Pandas DataFrame.insert()函数

Minahil Noor 2023年1月30日 2021年2月28日
  1. pandas.DataFrame.insert() 的语法
  2. 示例代码:DataFrame.insert() 方法在开头插入一列
  3. 示例代码:DataFrame.insert() 方法在结尾插入一列
  4. 示例代码:DataFrame.insert() 方法插入重复列
Pandas DataFrame.insert()函数

Python Pandas DataFrame.insert() 函数将指定位置的一列插入到 DataFrame 中。

pandas.DataFrame.insert() 的语法

DataFrame.insert(loc,
                 column,
                 value,
                 allow_duplicates= False)

参数

loc 它是一个整数参数。它指定了新列的位置。它必须大于或等于 0,并小于或等于列的数量。
column 它是一个字符串、整数或一个对象。它是新列的标签。
value 它是一个整数、序列或类似数组的参数。它显示新列的值。
allow_duplicates 它是一个布尔参数。它指定两列是否可以相同。

返回

它对原 Dataframe 进行修改,并添加一个新的列。

示例代码:DataFrame.insert() 方法在开头插入一列

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe.insert(0, "Performance", ["Good", "Bad", "Better", "Better", "Best"])
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)

输出:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Modified Data frame is: 

  Performance  Attendance    Name  Obtained Marks
0        Good          60  Olivia              90
1         Bad         100    John              75
2      Better          80   Laura              82
3      Better          78     Ben              64
4        Best          95   Kevin              45

函数在开头添加了一个新的列。

示例代码:DataFrame.insert() 方法在结尾插入一列

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe.insert(3, "Performance", ["Good", "Bad", "Better", "Better", "Best"])
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)

输出:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Modified Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks Performance
0          60  Olivia              90        Good
1         100    John              75         Bad
2          80   Laura              82      Better
3          78     Ben              64      Better
4          95   Kevin              45        Best

函数在最后增加了一个新的列。

示例代码:DataFrame.insert() 方法插入重复列

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe.insert(0, "Attendance", [60, 100, 80, 78, 95], allow_duplicates= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)

输出:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Modified Data frame is: 

   Attendance  Attendance    Name  Obtained Marks
0          60          60  Olivia              90
1         100         100    John              75
2          80          80   Laura              82
3          78          78     Ben              64
4          95          95   Kevin              45

现在 DataFrame 有两列标签为 Attendance 的数据。

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