Pandas DataFrame DataFrame.boxplot() 函数
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
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pandas.DataFrame.boxplot()语法 -
示例代码：用
pandas.DataFrame.boxplot()生成箱线图 -
示例代码：使用
pandas.DataFrame.boxplot()生成基于列值的分组数据的箱线图 -
设置
layout参数来改变箱线图的布局
pandas.DataFrame.boxplot() 从 DataFrame 列中绘制箱线图。箱线图总结了数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。
pandas.DataFrame.boxplot() 语法
DataFrame.boxplot(column=None,
by=None,
ax=None,
fontsize=None,
rot=0,
grid=True,
figsize=None,
layout=None,
return_type=None,
backend=None,
**kwargs)
参数
column |
用于生成箱线图的列名 |
by |
通过不同组中的列来绘制不同的箱形图分组 |
ax |
箱线图将使用的 Matplotlib 轴 |
grid |
布尔型。打开(True)和关闭(False)网格。 |
rot |
整数：标签沿 X 轴的旋转角度。标签沿 X 轴的旋转角度。 |
fontsize |
Boxplot 中标签的字体大小 |
layout |
用于控制或设置 Boxplot 布局的参数 |
return_type |
返回的对象类型 |
backend |
要使用的后端，而不是在选项 plotting.backend 中指定的后端。 |
**kwargs |
方法的关键字参数 |
示例代码：用 pandas.DataFrame.boxplot() 生成箱线图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango','Litchi','Avocado']
prices=[3, 1, 2, 4,4,5]
df = pd.DataFrame({'Fruit':fruits ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'])
boxplot.plot()
plt.show()
输出：
它从 DataFrame 的 Price 列生成一个箱线图。我们使用 matplotlib.pyplot 来显示生成的图。
示例代码：使用 pandas.DataFrame.boxplot() 生成基于列值的分组数据的箱线图
import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date")
boxplot.plot()
plt.show()
输出：
首先，它将给定的 DataFrame 根据它们的 Date 列的值分成不同的组，然后为每个 DataFrame 生成一个箱线图。
我们可以使用 fontsize、rot 和 grid 参数自定义我们的图。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",grid=False, rot=45, fontsize=15)
boxplot.plot()
plt.show()
输出：
这里，grid=False 关闭网格，rot=45 将 X 轴标签旋转 45 度，fontsize=15 将字体大小改为 15。
设置 layout 参数来改变箱线图的布局
import pandas as pd
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",layout=(2,1),grid=False,fontsize=15)
输出：
这里，layout 参数改变了生成的箱线图的布局。layout=(2,1) 将箱线图排列成两行一列。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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