NumPy 陣列追加
跟 Python 列表操作 append 類似，NumPy 中也有 append 函式，但它的表現有些時候也像 Python 列表裡面的 extend 方法。
陣列 append
我們先把 ndarray.append 的語法列出來，方便學習和查閱。
輸入引數
| 引數名稱 | 資料型別 | 說明 |
|---|---|---|
arr |
array_like | 要新增元素的陣列 |
values |
array_like | 被新增陣列 |
axis |
INT | 根據此處指定的軸方向來進行 append 操作 |
我們來開始舉例，
In [1]: import numpy as np
arrayA = np.arange(12).reshape(3, 4)
arrayB = np.ones((1, 4))
np.append(arrayA, arrayB)
Out[1]: array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11., 1.,
1., 1., 1.])
當 axis 沒有被賦值時，它會將 arr 重構為一個一維陣列，然後再將被重構為一維陣列的 values 新增到它的後面，最終結果是一個一維的陣列。所以，這種情況下，它不關心兩個陣列的形狀。
In [2]: np.append(arrayA, arrayB, axis=0)
Out[2]: array([[ 0., 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6., 7.],
[ 8., 9., 10., 11.],
[ 1., 1., 1., 1.]])
In [2]: np.append(arrayA, np.ones((1, 3)), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-fe0fb14f5df8> in <module>()
----> 1 np.append(arrayA, np.ones((1, 3)), axis=0)
D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in append(arr, values, axis)
5164 values = ravel(values)
5165 axis = arr.ndim-1
-> 5166 return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
當 axis=0 時，values 陣列會沿著 arr 陣列列方向上來新增，假如兩個陣列不具有相同的行元素數量時，就會產生錯誤 ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly。
同理的，當 axis=1 時，會沿著行方向來新增，我們就不再這裡舉例了。
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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