Python 資料型別 - 陣列
在本節中，你將學習如何在 Python 中建立和訪問陣列的元素。
陣列是相同資料型別的元素的集合。陣列和列表之間的主要區別是列表可以具有不同資料型別的元素。
在 Python 程式設計中，要建立陣列，你需要匯入 array 模組，因為陣列不是基本資料型別。
from array import *
陣列定義
要宣告陣列，你必須遵循以下語法：
arrayName = array(typecode, [initializers])
在這裡，arrayName 是陣列的名稱，typecode 確定陣列的資料型別，initializers 是陣列中的值。
你將在本節稍後部分了解有關 typecode 引數的更多資訊。
我們來看下面的例子：
a = array('i', [1,2,3,4])
陣列的名稱是 a，typecode 是 i，它指定陣列的值將是整數資料型別的。如果嘗試在該陣列中儲存除整數以外的值，將引發錯誤：
>>> a=array('i', [1,2,3.4,4])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
a=array('i', [1,2,3.4,4])
TypeError: integer argument expected, got float
讓我們檢查包含一些整數的陣列的示例：
>>> from array import *
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in a:
print(i)
1
2
3
4
typecode 引數
| 引數 | 含義 |
|---|---|
b |
1 個位元組的有符號整數 |
B |
1 個位元組的無符號整數 |
u |
2 個位元組的 unicode 字元 |
h |
2 個位元組的有符號整數 |
H |
2 個位元組的無符號整數 |
i |
2 個位元組的有符號整數 |
I |
2 個位元組的無符號整數 |
l |
4 個位元組的有符號整數 |
L |
4 個位元組的無符號整數 |
f |
4 個位元組的浮點數 |
d |
8 個位元組的浮點數 |
陣列索引
你可以使用索引運算子 [] 來獲取陣列的元素。
使用索引運算子 [] 檢索陣列的元素
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("First element of array =", a[0])
First element of array = 1
>>> print("Second element of array =", a[1])
Second element of array = 2
使用 index(x) 方法獲取給定值的索引
index(x) 方法返回首次出現 x 的最小索引。
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("1 is found at location:", a.index(1))
1 is found at location: 0
>>> print("4 is found at location:", a.index(4))
4 is found at location: 3
負索引
類似於其他 Python 序列資料型別，如字串 strings、 列表 lists、 元組 tuples，range 物件等，你也可以使用負索引來訪問陣列中的元素。
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("last element of array:",a[-1])
last element of array: 4
遍歷陣列
首先，找到陣列的長度：
陣列 len() 方法
該 len() 方法返回陣列中的元素數。
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("length of a:", len(a))
length of a: 4
遍歷陣列
你可以使用 for 迴圈來遍歷陣列的元素。
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in range(len(a)):
print(a[i])
1
2
3
4
或者，
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in a:
print(i)
1
2
3
4
更新陣列
append()
你可以使用陣列 append() 方法將一個元素附加到陣列的末尾。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.append(10)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10])
insert(i, x)
你可以使用 insert(i, x) 方法將元素 x 插入給定索引 i。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.insert(3,44)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 44, 4, 5, 7, 8, 9])
extend(x)
append(x) 將 x 元素作為一項新增到陣列。extend(x) 方法是通過在給定物件中附加所有 x 中的元素來擴充套件陣列的方法。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.extend([10,11,12,13,14,15])
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])
警告
如果 x 是另一個陣列，則它應具有完全相同的資料型別程式碼，否則將引發 TypeError。如果 x 不是 Python 陣列，則它必須是可迭代的，並且其元素必須與要擴充套件的陣列具有相同的資料型別。
fromlist()
fromlist() 將列表中的元素新增到陣列中。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> l = [10,11]
>>> a.fromlist(l)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11])
修改陣列的不同方法
reverse()
reverse() 反轉陣列。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.reverse()
>>> print(a)
array('i', [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1])
+ 運算子
可以使用 + 運算子將兩個陣列連線起來：
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> b = array('i', [10,11])
>>> print(a + b)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11])
* 運算子
* 運算子將陣列中的元素重複特定的次數。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a = a * 2
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])
在此，元素重複兩次。
從陣列中刪除元素
del 語句從陣列中刪除一個或多個元素。你還可以使用 del 刪除整個陣列：
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> del a[3]
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9])
>>> del a #entire array is deleted
remove(x)
remove() 從陣列中刪除第一次出現的 x ：
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9,3])
>>> a.remove(3)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 3])
pop()
pop() 將刪除並返回陣列中的最後一個元素。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.pop()
9
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8])
陣列方法
下表描述了陣列方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
append() |
在陣列末尾新增一個元素 |
extend() |
向陣列新增多個元素。將給定陣列的所有元素新增到另一個陣列 |
insert() |
在所需位置新增元素 |
remove() |
從陣列中刪除特定元素 |
pop() |
從給定位置刪除元素並返回該元素 |
clear() |
從陣列中刪除所有元素 |
index() |
返回陣列中第一個匹配元素的索引 |
count() |
返回匹配的元素總數 |
sort() |
以升序對陣列的元素進行排序 |
reverse() |
反轉陣列元素的順序 |
copy() |
返回一個陣列的拷貝 |
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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