Python 資料型別 - 陣列

Jinku Hu 2023年1月30日 2018年2月6日
  1. 陣列定義
  2. 陣列索引
  3. 負索引
  4. 遍歷陣列
  5. 更新陣列
  6. 修改陣列的不同方法
  7. 從陣列中刪除元素
  8. 陣列方法
Python 資料型別 - 陣列

在本節中,你將學習如何在 Python 中建立和訪問陣列的元素。

陣列是相同資料型別的元素的集合。陣列和列表之間的主要區別是列表可以具有不同資料型別的元素。

在 Python 程式設計中,要建立陣列,你需要匯入 array 模組,因為陣列不是基本資料型別。

from array import *

陣列定義

要宣告陣列,你必須遵循以下語法:

arrayName = array(typecode, [initializers])

在這裡,arrayName 是陣列的名稱,typecode 確定陣列的資料型別,initializers 是陣列中的值。

你將在本節稍後部分了解有關 typecode 引數的更多資訊。

我們來看下面的例子:

a = array('i', [1,2,3,4])

陣列的名稱是 atypecodei,它指定陣列的值將是整數資料型別的。如果嘗試在該陣列中儲存除整數以外的值,將引發錯誤:

>>> a=array('i', [1,2,3.4,4])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
    a=array('i', [1,2,3.4,4])
TypeError: integer argument expected, got float

讓我們檢查包含一些整數的陣列的示例:

>>> from array import *
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in a:
    print(i)
1
2
3
4

typecode 引數

引數 含義
b 1 個位元組的有符號整數
B 1 個位元組的無符號整數
u 2 個位元組的 unicode 字元
h 2 個位元組的有符號整數
H 2 個位元組的無符號整數
i 2 個位元組的有符號整數
I 2 個位元組的無符號整數
l 4 個位元組的有符號整數
L 4 個位元組的無符號整數
f 4 個位元組的浮點數
d 8 個位元組的浮點數

陣列索引

你可以使用索引運算子 [] 來獲取陣列的元素。

使用索引運算子 [] 檢索陣列的元素

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("First element of array =", a[0])
First element of array = 1
>>> print("Second element of array =", a[1])
Second element of array = 2

使用 index(x) 方法獲取給定值的索引

index(x) 方法返回首次出現 x 的最小索引。

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("1 is found at location:", a.index(1))
1 is found at location: 0
>>> print("4 is found at location:", a.index(4))
4 is found at location: 3

負索引

類似於其他 Python 序列資料型別,如字串 strings 列表 lists 元組 tuplesrange 物件等,你也可以使用負索引來訪問陣列中的元素。

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("last element of array:",a[-1])
last element of array: 4

遍歷陣列

首先,找到陣列的長度:

陣列 len() 方法

len() 方法返回陣列中的元素數。

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("length of a:", len(a))
length of a: 4

遍歷陣列

你可以使用 for 迴圈來遍歷陣列的元素。

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in range(len(a)):
    print(a[i])
1
2
3
4

或者,

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in a:
    print(i)
1
2
3
4

更新陣列

append()

你可以使用陣列 append() 方法將一個元素附加到陣列的末尾。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.append(10)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10])

insert(i, x)

你可以使用 insert(i, x) 方法將元素 x 插入給定索引 i

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.insert(3,44)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 44, 4, 5, 7, 8, 9])

extend(x)

append(x)x 元素作為一項新增到陣列。extend(x) 方法是通過在給定物件中附加所有 x 中的元素來擴充套件陣列的方法。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.extend([10,11,12,13,14,15])
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])

警告

如果 x 是另一個陣列,則它應具有完全相同的資料型別程式碼,否則將引發 TypeError。如果 x 不是 Python 陣列,則它必須是可迭代的,並且其元素必須與要擴充套件的陣列具有相同的資料型別。

fromlist()

fromlist() 將列表中的元素新增到陣列中。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> l = [10,11]
>>> a.fromlist(l)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11])

修改陣列的不同方法

reverse()

reverse() 反轉陣列。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.reverse()
>>> print(a)
array('i', [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1])

+ 運算子

可以使用 + 運算子將兩個陣列連線起來:

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> b = array('i', [10,11])
>>> print(a + b)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11])

* 運算子

* 運算子將陣列中的元素重複特定的次數。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a = a * 2
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

在此,元素重複兩次。

從陣列中刪除元素

del 語句從陣列中刪除一個或多個元素。你還可以使用 del 刪除整個陣列:

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> del a[3]
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9])
>>> del a           #entire array is deleted

remove(x)

remove() 從陣列中刪除第一次出現的 x

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9,3])
>>> a.remove(3)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 3])

pop()

pop() 將刪除並返回陣列中的最後一個元素。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.pop()
9
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8])

陣列方法

下表描述了陣列方法:

方法 描述
append() 在陣列末尾新增一個元素
extend() 向陣列新增多個元素。將給定陣列的所有元素新增到另一個陣列
insert() 在所需位置新增元素
remove() 從陣列中刪除特定元素
pop() 從給定位置刪除元素並返回該元素
clear() 從陣列中刪除所有元素
index() 返回陣列中第一個匹配元素的索引
count() 返回匹配的元素總數
sort() 以升序對陣列的元素進行排序
reverse() 反轉陣列元素的順序
copy() 返回一個陣列的拷貝
Author: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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