選擇排序

Harshit Jindal 2023年1月30日 2021年2月7日
  1. 選擇排序演算法
  2. 選擇排序示例
  3. 選擇排序演算法的實現
  4. 選擇排序演算法的複雜度
選擇排序

選擇排序是一種簡單的排序演算法。它的工作原理是將陣列分為兩部分:已排序和未排序的子陣列。選擇排序在未排序子陣列中找到最小的元素,並將其移動到排序子陣列的最後一個索引。當交換操作的成本非常高時,就會用到它,因為在最大限度內,只需要 n 交換。

選擇排序演算法

假設我們有一個未排序的陣列 A[],包含 n 個元素。

  • 選擇未排序子陣列中第一個元素的索引作為最小元素索引 min
  • min 處的值與其餘元素進行比較,如果發現較小的元素,則將其重置為該元素。
  • min 處的元素與排序子陣列最後一個索引的元素進行交換。
  • 對未排序子陣列中的其餘元素重複以上步驟 n-2 次。

選擇排序示例

假設我們有陣列:(5,3,4,2,1,6)。我們將使用選擇排序演算法對其進行排序。

  • 第一次迭代

最小要素:A[4]=1;

交換(A[4],A[0])。陣列變成:(1) (3,4,2,5,6)

  • 第二次迭代

最小要素:A[3]=2;

交換(A[3],A[1])。陣列變成:(1,2) (4,3,5,6)

  • 第三次迭代

最小要素:A[3]=3;

交換(A[3],A[2])。陣列變成:(1,2,3) (4,5,6)

  • 第四次迭代

最小要素:A[3]=4;

交換(A[3],A[3])。陣列變成:(1,2,3,4) (5,6)

  • 第五次迭代

最小要素:A[4]=5;

交換(A[4],A[4])。陣列變成:(1,2,3,4,5) (6)

最後一個元素已經被排序了。我們得到的排序陣列為:(1,2,3,4,5,6)

選擇排序演算法的實現

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

void selectionSort(int arr[], int n) {
 
    for (int i = 0; i < n-1; i++)  
    {
        // Find the minimum element for index i  
        int min = i;  
        for (int j = i+1; j < n; j++)  
        if (arr[j] < arr[min])  
            min = j;
        // Put element in sorted position  
        swap(arr[min], arr[i]);  
    }  
}
int main() {

    int n = 6;
    int arr[6] = {5, 3, 4, 2, 1, 6};
    cout << "Input array: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << "\n";
    selectionSort(arr, n); // Sort elements in ascending order
    cout << "Output array: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << "\n";
}

選擇排序演算法的複雜度

時間複雜度

  • 平均情況

平均來說,在插入排序的第 i 次傳遞中,會進行 n-i 次比較。因此,如果有 n 次迭代,那麼平均時間複雜度可以在下面給出。

(n-1) + (n-2) + (n-3) + ... + 1 = n*(n-1)/2

因此,時間複雜度為 [Big Theta]量級:O(n2). 它也可以通過計算迴圈次數來計算。總共有兩個迴圈的 n 次迭代,所以複雜度為:n*n = n2

  • 最壞情況

最壞情況下的時間複雜度為 [Big O]:O(n2)。

  • 最佳情況

最佳情況下的時間複雜度為 [Big Omega]:O(n2)。它與最壞情況下的時間複雜度相同。

空間複雜度

選擇排序演算法的空間複雜度為 O(1),因為除了一個臨時變數外,不需要額外的記憶體。

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Harshit Jindal has done his Bachelors in Computer Science Engineering(2021) from DTU. He has always been a problem solver and now turned that into his profession. Currently working at M365 Cloud Security team(Torus) on Cloud Security Services and Datacenter Buildout Automation.

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