Seaborn 混淆矩陣圖

本教程將討論在 Python 中使用 Seaborn 的 heatmap() 函式繪製混淆矩陣。

使用 Seaborn 繪製混淆矩陣

在分類問題中，預測結果的摘要儲存在混淆矩陣中。我們必須繪製混淆矩陣來檢視正確和錯誤預測的計數。

要繪製混淆矩陣，我們必須建立混淆矩陣的資料框，然後我們可以使用 Seaborn 的 heatmap() 函式在 Python 中繪製混淆矩陣。例如，讓我們建立一個隨機混淆矩陣並使用 heatmap() 函式繪製它。請參閱下面的程式碼。

import seaborn as snNew
import pandas as pdNew
import matplotlib.pyplot as pltNew

array = [[11,1,0,2,0],
         [3,8,0,1,0],
         [0,16,3,0,0],
         [0,0,12,0,0],
         [0,0,0,13,0],
         [0,1,0,0,16]]

DetaFrame_cm = pdNew.DataFrame(array, range(6), range(5))
snNew.heatmap(DetaFrame_cm, annot=True)
pltNew.show()

輸出：

為了建立混淆矩陣的資料框，我們使用了 pandas 庫的 DataFrame() 函式。要建立資料框，我們必須傳遞陣列、行數和列數。

heatmap() 函式中的第二個引數用於在圖上顯示混淆矩陣值。如果我們不使用第二個引數 annot，矩陣值將不可見，我們只會看到顏色。

我們可以將繪圖的顏色圖更改為冬季、夏季、涼爽、銅和熱等功能支援的任何顏色圖。我們還可以使用 cbar 引數關閉繪圖右側顯示的顏色條並將其設定為 false。

我們還可以使用 linewidths 和 linecolor 引數指定每個單元格周圍線條的寬度和顏色。我們可以使用任何浮點值來設定線寬的值。我們可以使用顏色名稱或顏色的首字母來設定線條顏色的值。

我們可以使用 square 引數將每個單元格形狀設定為正方形並將其設定為 true。我們還可以使用用於 x 軸刻度標籤的 xticklabels 和用於 y 軸刻度標籤的 yticklabels 設定每個軸的刻度標籤。

我們可以將刻度標籤引數設定為與 x 軸單元格大小相同的列表。例如，讓我們更改上面提到的引數。請參閱下面的程式碼。

import seaborn as snNew
import pandas as pdNew
import matplotlib.pyplot as pltNew

array = [[11,1,0,2,0],
         [3,8,0,1,0],
         [0,16,3,0,0],
         [0,0,12,0,0],
         [0,0,0,13,0],
         [0,1,0,0,16]]

DetaFrame_cm = pdNew.DataFrame(array, range(6), range(5))
snNew.heatmap(DetaFrame_cm, annot=True, cmap='summer', cbar=False, linewidths=3, linecolor='r', square=True, xticklabels=['a','b','c','d','e'])
pltNew.show()

輸出：

我們還可以使用 Seaborn 的 set() 函式設定兩個軸的刻度標籤的字型大小。我們可以使用 set() 函式中的 font_scale 引數將字型值設定為任何浮點數。例如，要設定上圖的字型大小，我們可以使用下面的程式碼。

snNew.set(font_scale = 1.9)

如果我們想減小字型大小，我們必須使用小於 1 的值。