計算 R 中的行數
Manav Narula
2023年1月30日
2021年1月4日
在現實生活中的例子中，我們會遇到包含成百上千行和列的大型資料集。為了處理這樣大塊的資料，我們需要熟悉行、列和資料型別。
本教程將介紹如何在 R 中按組計算行數。
在 R 中使用 data.frame(table()) 函式計算行數
data.frame(table()) 函式建立了一個包含不同因子值計數的表格。它計算一列的總唯一行數。我們可以很容易地將 DataFrame 所需的列傳遞給函式。下面的程式碼片段將解釋具體如何來做。
df <- data.frame(Name = c("Jack","Jay","Mark","Sam"),
Month = c("Jan","Jan","May","July"),
Age = c(12,10,15,13))
data.frame(table(df$Month))
輸出：
Var1 Freq
1 Jan 2
2 July 1
3 May 1
使用 count() 函式計算 R 中的行數
R 中的 plyr 庫執行基本的資料處理任務，如拆分資料、執行一些函式，然後再合併。它有一個函式 count()，可以返回一個 DataFrame 的唯一行的頻率。我們必須傳遞 DataFrame 和列名作為其引數，如下所示。
df <- data.frame(Name = c("Jack","Jay","Mark","Sam"),
Month = c("Jan","Jan","May","July"),
Age = c(12,10,15,13))
library(plyr)
count(df, "Month")
輸出：
Month freq
1 Jan 2
2 July 1
3 May 1
使用 ddply() 函式來計算 R 中的行數
plyr 庫中提供的另一個有趣的函式是 ddply() 函式。它將資料分割成一個子集，指定一些要應用於資料的函式，並將結果合併。在下面的例子中，我們將把 DataFrame 和列名傳給函式和 nrow 函式作為引數。
df <- data.frame(Name = c("Jack","Jay","Mark","Sam"),
Month = c("Jan","Jan","May","July"),
Age = c(12,10,15,13))
library(plyr)
ddply(df, .(Month), nrow)
輸出：
Month V1
1 Jan 2
2 July 1
3 May 1
Author: Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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