在 Python 中按另一個列表對列表進行排序
Shivam Arora
2023年1月30日
2021年10月2日
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使用
zip()
和sorted()
函式根據 Python 中的另一個列表對列表進行排序 -
使用
NumPy
模組根據 Python 中的另一個列表對列表進行排序 -
使用
more_itertools.sort_together
根據 Python 中的另一個列表對列表進行排序
通常,當我們對列表進行排序時,我們會按升序或降序進行排序。但是,我們可以根據 Python 中另一個列表的順序對列表進行排序。
我們將學習如何根據本文中另一個列表中的值對給定列表進行排序。
使用 zip()
和 sorted()
函式根據 Python 中的另一個列表對列表進行排序
在這個方法中,我們將使用 zip()
函式通過組合兩個給定的列表來建立第三個物件,第一個必須排序,第二個依賴於排序。
然後我們可以使用 sorted()
函式,它從排序和壓縮的列表中提取每對給定列表的第一個元素。
A = ["r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"]
B = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
result_list = [i for _,i in sorted(zip(B,A))]
print(result_list)
輸出:
['r', 'u', 'y', 's', 't', 'v', 'z', 'w', 'x']
使用 NumPy
模組根據 Python 中的另一個列表對列表進行排序
在這種方法中,我們將列表轉換為 NumPy
陣列,然後將排序演算法應用於列表。我們使用 argsort()
函式對排序所依賴的陣列進行排序,然後使用這些值來過濾第二個陣列。
請參考以下示例。
A = ["r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"]
B = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
import numpy
A = numpy.array(A)
B = numpy.array(B)
inds = B.argsort()
sorted_a = A[B]
print(sorted_a)
輸出:
['r' 's' 's' 'r' 's' 't' 't' 'r' 's']
要獲取列表中的最終資料,請使用 tolist()
函式。
使用 more_itertools.sort_together
根據 Python 中的另一個列表對列表進行排序
more_itertools
模組是對 itertools
模組的擴充套件。sort_together
函式返回排序在一起的輸入可迭代物件,將 key_list
引數中的列表作為排序的優先順序。
例如,
from more_itertools import sort_together
X = ["r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
s = sort_together([Y, X])[1]
print(list(s))
輸出:
['r', 'u', 'y', 's', 't', 'v', 'z', 'w', 'x']
我們需要使用 list()
函式以列表形式獲取最終結果。