在 Python 中使用 Zlib 壓縮和解壓縮資料

1. 在 Python 中使用 zlib.compress() 函式壓縮資料
2. 使用 Python 中的 zlib.decompress() 函式解壓縮資料

本教程將討論如何使用 Python 的 zlib 模組壓縮和解壓縮位元組字串。

在 Python 中使用 zlib.compress() 函式壓縮資料

zlib 模組中的 compress(data, level=-1) 函式 壓縮我們的位元組資料並返回一個壓縮的位元組物件。它有兩個引數，data 和 level，其中 data 引數包含要壓縮的資料，level 引數指定壓縮級別。

level 引數值的範圍從 0 到 9。值 9 表示壓縮量最大，速度最慢，值 1 表示壓縮量最小，速度最快。

level 的預設值是 -1，它控制壓縮以提供壓縮和速度之間的最佳折衷。

下面的程式碼片段演示瞭如何使用 Python 的 zlib.compress() 函式壓縮字串。

import zlib
s = b'This is a Byte String.'
compressed = zlib.compress(s)
print("Compressed String:", compressed)

輸出：

Compressed String: b'x\x9c\x0b\xc9\xc8,V\x00\xa2D\x05\xa7\xca\x92T\x85\xe0\x92\xa2\xcc\xbct=\x00VK\x07\x8f'

我們使用 zlib.compress(s) 函式壓縮字串 s。我們在壓縮之前將字串轉換為位元組字串，因為 zlib.compress() 函式僅壓縮資料的位元組。

使用 Python 中的 zlib.decompress() 函式解壓縮資料

我們可以使用 zlib 模組中的 decompress(data, wbits=MAX_WBITS, bufsize=DEF_BUF_SIZE) 函式 來解壓之前壓縮過的位元組資料中的位元組，並返回一個解壓後的位元組物件。它需要三個引數； data、wbits 和 bufsize。

data 引數包含需要解壓縮的壓縮資料。

wbits 引數包含解壓縮時歷史緩衝區的大小。它的預設值是可用的最大歷史緩衝區大小。

wbits 引數值在下表中詳細討論。

bufsize 引數指定初始緩衝區大小，如果需要更大的緩衝區大小，它會自動增加。我們在解壓時並不總是需要定義 wbits 和 bufsize 引數。

以下程式碼片段演示瞭如何使用 Python 的 zlib.decompress() 函式解壓縮先前壓縮的資料。

decompressed = zlib.decompress(compressed)
print("\nDecompressed String:", decompressed)

輸出：

Decompressed String: b'This is a Byte String.'

我們使用 zlib.decompress(compressed) 函式成功解壓縮了先前壓縮的字串 compressed。