使用 Python 讀取 Excel 檔案
Vaibhav Vaibhav
2023年1月30日
2022年5月17日
Python 程式語言以其在資料科學領域的使用而聞名。資料科學通常涉及處理資料並藉助曲線圖（例如線圖、小提琴圖、直方圖和熱圖）以及數學計算（例如均值、中值、眾數、概率、方差等）進行分析。Python 更合適的是它使檔案讀取和操作非常無縫。由於資料通常以流行的檔案格式表示，例如 xls、xlsx、csv、txt 等，因此使用 Python 處理它們是小菜一碟。
本文將通過一些示例介紹如何使用 Python 讀取 excel 檔案。例如，我們將考慮一個示例 excel 檔案，你可以從此處下載該檔案，以便我們都在同一頁面上。只需將其重新命名為 sample.xls 以使以下程式碼片段起作用，或更改以下程式碼片段本身中的檔名。
在 Python 中使用 pandas 庫讀取 Excel 檔案
在 Python 中，我們可以使用 pandas 庫來讀取 Excel 檔案。pandas 模組是一個用 Python 編寫的健壯、強大、快速和靈活的開源資料分析和操作庫。如果你的機器或虛擬環境中沒有安裝它，請使用以下命令。
- 安裝
pandas:pip install pandas或pip3 install pandas
請參閱以下程式碼以使用 pandas 模組讀取 excel 檔案。
import xlrd
import pandas
df = pandas.read_excel("sample.xls")
print("Columns")
print(df.columns)
輸出：
Columns
Index(['Segment', 'Country', 'Product', 'Discount Band', 'Units Sold',
'Manufacturing Price', 'Sale Price', 'Gross Sales', 'Discounts',
' Sales', 'COGS', 'Profit', 'Date', 'Month Number', 'Month Name',
'Year'],
dtype='object')
使用 Python 中的 xlrd 庫讀取 Excel 檔案
在 Python 中，我們可以使用 xlrd 庫來讀取 excel 檔案。xlrd 模組是一個 Python 庫，用於讀取和格式化 Excel 檔案。如果你的機器或虛擬環境中沒有安裝它，請使用以下命令。
- 要安裝
xlrd，請使用以下命令。
pip install xlrd
或者，
pip3 install xlrd
使用 xlrd 讀取 excel 檔案，請參考以下程式碼。
from xlrd import open_workbook
wb = open_workbook('sample.xls')
sheet = wb.sheet_by_index(0)
sheet.cell_value(0, 0)
columns = []
print("Columns")
for i in range(sheet.ncols):
columns.append(sheet.cell_value(0, i))
print(columns)
輸出：
Columns
['Segment', 'Country', 'Product', 'Discount Band', 'Units Sold', 'Manufacturing Price', 'Sale Price', 'Gross Sales', 'Discounts', ' Sales', 'COGS', 'Profit', 'Date', 'Month Number', 'Month Name', 'Year']
下面簡單解釋一下上面程式碼的作用。它首先在 open_workbook() 函式的幫助下為 excel 檔案建立一個檔案描述符。然後它將檔案指標重置為 (0,0) 位置或左上角的單元格。接下來，它遍歷第一行並將所有列名儲存在一個變數中。通常，列名出現在第一行；這就是程式碼考慮該位置的原因。如果列名位於不同的行上，可以將語句 sheet.cell_value(0, i) 中的 0 值更改為他們希望的任何行號。本質上，(0, i) 代表 y 和 x 座標，其中 y 是 0，而 x 是 i，考慮到原點 (0, 0) 出現在檔案的左上角。
在 Python 中通過 Excel 檔案執行的任務示例
讓我們看一些我們可以對 excel 檔案執行的簡單任務，以更好地理解這兩個庫。
列印 Excel 檔案的前 3 行
使用 pandas 庫
import pandas
df = pandas.read_excel("sample.xls")
count = 3
for index, row in df.iterrows():
print(row, end = "\n\n")
if index == count - 1:
break
輸出：
Segment Government
Country Canada
Product Carretera
Discount Band None
Units Sold 1618.5
Manufacturing Price 3
Sale Price 20
Gross Sales 32370.0
Discounts 0.0
Sales 32370.0
COGS 16185.0
Profit 16185.0
Date 2014-01-01 00:00:00
Month Number 1
Month Name January
Year 2014
Name: 0, dtype: object
Segment Government
Country Germany
Product Carretera
Discount Band None
Units Sold 1321.0
Manufacturing Price 3
Sale Price 20
Gross Sales 26420.0
Discounts 0.0
Sales 26420.0
COGS 13210.0
Profit 13210.0
Date 2014-01-01 00:00:00
Month Number 1
Month Name January
Year 2014
Name: 1, dtype: object
Segment Midmarket
Country France
Product Carretera
Discount Band None
Units Sold 2178.0
Manufacturing Price 3
Sale Price 15
Gross Sales 32670.0
Discounts 0.0
Sales 32670.0
COGS 21780.0
Profit 10890.0
Date 2014-06-01 00:00:00
Month Number 6
Month Name June
Year 2014
Name: 2, dtype: object
使用 xlrd 庫
from xlrd import open_workbook
wb = open_workbook('sample.xls')
sheet = wb.sheet_by_index(0)
sheet.cell_value(0, 0)
count = 3
for i in range(1, count + 1):
for j in range(sheet.ncols):
print(sheet.cell_value(i, j), end = ", ")
print()
輸出：
Government, Canada, Carretera, None, 1618.5, 3.0, 20.0, 32370.0, 0.0, 32370.0, 16185.0, 16185.0, 41640.0, 1.0, January, 2014,
Government, Germany, Carretera, None, 1321.0, 3.0, 20.0, 26420.0, 0.0, 26420.0, 13210.0, 13210.0, 41640.0, 1.0, January, 2014,
Midmarket, France, Carretera, None, 2178.0, 3.0, 15.0, 32670.0, 0.0, 32670.0, 21780.0, 10890.0, 41791.0, 6.0, June, 2014,
列印特定列的值
使用 pandas 庫
import pandas
df = pandas.read_excel("sample.xls")
column = df.columns[4]
print(column)
print("-" * len(column))
for index, row in df.iterrows():
print(row[column])
輸出：
Units Sold
----------
1618.5
1321.0
2178.0
888.0
2470.0
1513.0
921.0
2518.0
1899.0
1545.0
2470.0
2665.5
958.0
2146.0
345.0
615.0
292.0
974.0
2518.0
1006.0
367.0
883.0
549.0
788.0
2472.0
1143.0
1725.0
912.0
2152.0
1817.0
1513.0
1493.0
1804.0
2161.0
1006.0
1545.0
2821.0
345.0
2001.0
2838.0
2178.0
888.0
...
使用 xlrd 庫
from xlrd import open_workbook
wb = open_workbook('sample.xls')
sheet = wb.sheet_by_index(0)
sheet.cell_value(0, 0)
column_index = 4
column = sheet.cell_value(0, column_index)
print(column)
print("-" * len(column))
for row in range(1, sheet.nrows):
print(sheet.cell_value(row, column_index))
輸出：
Units Sold
----------
1618.5
1321.0
2178.0
888.0
2470.0
1513.0
921.0
2518.0
1899.0
1545.0
2470.0
2665.5
958.0
2146.0
345.0
615.0
292.0
974.0
2518.0
1006.0
367.0
883.0
549.0
788.0
2472.0
1143.0
1725.0
912.0
2152.0
1817.0
1513.0
1493.0
1804.0
2161.0
1006.0
1545.0
2821.0
345.0
2001.0
2838.0
2178.0
888.0
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Author: Vaibhav Vaibhav
