macOS 中的 Python IDE
IDE 或整合開發環境為單個空間下的軟體開發提供了必要的工具。IDE 通常由三部分組成:原始碼編輯器、直譯器或編譯器以及偵錯程式——所有這些都包含在內,可以通過單個圖形使用者介面 (GUI) 進行訪問。
在本教程中,我們將討論 macOS
平臺上可用的不同 Python IDE。
IDE 的目的
程式設計師使用 IDE 是有益的,因為它擁有在同一屋檐下開發軟體的所有必要工具,使軟體開發更快,同時還提供跨工具的標準化。
一些 IDE 專注於並針對特定的程式語言進行了獨特的設計,例如 Java 的 IntelliJ
和 Python 的 PyCharm
。同時,其他 IDE 相容很多程式語言。
用於 macOS
的 Python
macOS
是由 Apple Inc. 開發和維護的作業系統,僅在 Apple 裝置中使用。該作業系統是 Windows
和 Linux
等其他流行作業系統的最大競爭對手之一。
與 Windows
或 Linux
不同,並非所有 Python IDE 都提供對 macOS
的支援,因為 Apple 裝置進入趨勢較晚,並且當程式設計師開始轉向 macOS
進行編碼時,Apple 裝置開始越來越受歡迎。
不同的 Python IDE 很有用,並且專注於 Python 程式設計的不同方面,因此我們應該選擇適合我們目的的 IDE。本文的這一部分將解釋所有可在 macOS
上使用的 Python IDE。
macOS 中的 Python PyCharm
IDE
由 Jetbrains 開發,PyCharm
是 macOS 上整合度最高的開發環境軟體之一。它是跨平臺的,可為使用此 IDE 的開發人員提供智慧幫助。
PyCharm
基本上是免費的。儘管如此,它還提供高階版本,提供一些附加功能,如完整的資料庫管理和框架,如 Google App、Django 和引擎。
優點:
- 它有幾個基本功能,如測試、分析、除錯、部署和資料庫工具。
PyCharm
也支援 Python Web 開發框架,如 HTML、JavaScript、CSS、Angular JS。- 考慮到它包含 IPython Notebook、科學堆疊和 Python 控制檯,它具有非常強大的整合。
缺點:
- 它不是完全免費的,一些工具和框架只能在高階版本中使用。
- 它的載入和安裝時間很慢。
macOS 中 Python 的 PyDev
IDE
PyDev
是一個外掛,它使流行的 Eclipse
IDE 能夠用於 Python 程式設計。
Eclipse 是最初為 Java 設計的 IDE。然而,在 PyDev
的幫助下,我們也可以在 eclipse 上編寫 Python 程式碼。此外,PyDev
是一個免費使用且獨立於平臺的 IDE。
優點:
- 它提供獨特的功能,如程式碼完成和程式碼分析。
- 它具有多語言支援。
- 它提供了一些出色的功能,例如智慧縮排、
TO-DO
任務、Pylint
整合和關鍵字幫助。
缺點:
- 如果應用程式很大並且包含很多外掛,
PyDev
不能很好地處理它,它的效能會顯著下降。 - 安裝的外掛可能會在應用程式開發中產生問題。
macOS 中 Python 的 Spyder
IDE
Spyder
是另一種免費的 Python 整合開發。它專為科學用途而設計,並整合了 Matplotlib
、NumPy
和 SymPy
等庫。
它是一個開源 IDE,可通過 Anaconda 發行版下載和使用。Spyder
使用 PYQT
;因此,它也可以被程式設計師用作擴充套件。它是目前最強大的 IDE 之一。
優點:
- 它允許使用者逐個單元地執行程式。
- 它可以有效地消除瓶頸並提供更好的程式碼效能。
- 它包含一個非常強大的偵錯程式。
缺點:
- 當一次呼叫太多外掛時,效能會顯著下降。
macOS 中 Python 的 Thonny
IDE
對於希望牢牢掌握 Python 基礎知識的初學者來說,Thonny
是一個很好的選擇。它是一個簡單輕量級的 IDE,適用於 Python 的教學和學習。它有一個非常基本的使用者介面,因此初學者不會感到困惑。
優點:
- 它有一個簡單明瞭的圖形使用者介面(GUI)
- 對初學者友好
- 它通過突出顯示點來徹底解釋所有範圍。
缺點:
- 介面是基本的,僅適用於文字編輯。
- 不適合有經驗的開發人員。
- 複雜程式的載入時間相對較慢。
macOS 中 Python 的 Jupyter
IDE
Jupyter
主要用於從資料科學和機器學習開始。它不僅提供了一個整合的開發環境,而且還是一個理想的演示工具,非常適合學習和教學目的。Jupyter
筆記本是免費的,可以通過 Anaconda 發行版使用。
優點:
- 非常適合統計建模、資料模擬和視覺化。
- 它能夠整合資料科學庫,如
Matplotlib
、NumPy
和Pandas
。
缺點:
Jupyter
Notebook 缺少任何型別的 IDE 整合、程式碼樣式更正和 linting。- 安全性較低。
除了 IDE,還有許多可用於 Python 的程式碼編輯器。程式碼編輯器是一種基本的文字編輯器,可幫助使用者編輯原始碼。這些可以是獨立的應用程式,也可以整合到 IDE 中。
以下程式碼編輯器在 Python 社群中廣泛使用。
Python 的 Sublime 文字
Sublime Text 被認為是最流行的程式碼編輯器之一,可用於處理 Python 和 C++。此外,它有一個用於 Python 的 API。然而,sublime Text 不是一個免費的編輯器。購買後才能使用。
用於 Python 的原子
Atom 是一個免費使用且簡單的程式碼編輯器。由於其簡單的圖形介面,它在程式設計社群中非常受歡迎。從初學者到專家,每個人都可以理解和使用這個編輯器。此外,Atom 還允許跨不同平臺進行編輯。
視覺工作室程式碼
Visual Studio Code 主要用於建立和除錯專案和 Web 應用程式。它是由 Microsoft 開發和更新的開源環境。
Vaibhhav is an IT professional who has a strong-hold in Python programming and various projects under his belt. He has an eagerness to discover new things and is a quick learner.
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