在 Python 中從 URL 下載 CSV

Manav Narula 2023年1月30日 2022年5月17日
  1. 在 Python 中使用 pandas.read_csv() 函式從 URL 下載 CSV 檔案
  2. 在 Python 中使用 urllibcsv 模組從 URL 下載 CSV 檔案
  3. 在 Python 中使用 requestscsv 模組從 URL 下載 CSV 檔案
  4. まとめ
在 Python 中從 URL 下載 CSV

我們可以使用不同的模組,如 requestsurllib 等,在 Python 中從 Web 讀取資料。逗號分隔的文字檔案 (CSV) 是可以使用 Pandas 包讀入 DataFrame 的資料檔案。

本教程演示如何從 Python 中的 URL 下載 CSV 檔案。

在 Python 中使用 pandas.read_csv() 函式從 URL 下載 CSV 檔案

Pandas 模組中的 read_csv() 函式可以從不同來源讀取 CSV 檔案並將結果儲存在 Pandas DataFrame 中。

我們可以通過直接在函式中提供 URL 來使用此函式從 Python 中的 URL 下載 CSV 檔案。

程式碼:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://sample.com/file.csv')

上面的程式碼將從提供的 URL 下載 CSV 檔案並將其儲存在 DataFrame df 中。

在 Python 中使用 urllibcsv 模組從 URL 下載 CSV 檔案

urllib 模組用於在 Python 中處理和獲取來自不同協議的 URL。我們可以使用 urllib.urlopen() 函式來建立到 URL 的連線並讀取其內容。

可以使用 csv 模組處理此響應。csv 模組適用於 Python 中的 CSV 檔案。

它可以使用 csv.reader() 函式解析響應。然後我們可以一次顯示解析結果或一次遍歷內容一行。

程式碼:

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen('https://sample.com/file.csv')
data = csv.reader(res)

在 Python 中使用 requestscsv 模組從 URL 下載 CSV 檔案

requests 是 Python 中另一個可以從 URL 獲取資料的模組。它是一個簡單的 HTTP 庫,具有更好的錯誤處理能力。

我們可以使用該模組中的 get() 函式從 CSV 檔案的給定 URL 獲取響應。我們使用 iter_lines() 函式來遍歷 get() 函式獲取的響應內容。

然後使用 csv.reader() 函式再次解析此內容,以獲取適當格式的最終​​資料。

程式碼:

import requests
import csv
res = requests.get('https://sample.com/file.csv')
t = res.iter_lines()
data = csv.reader(text, delimiter=',')

まとめ

我們討論瞭如何在 Python 中從 URL 下載 CSV 檔案。pandas.read_csv() 函式是最直接的方法,因為它會自動獲取檔案並將其儲存在 DataFrame 中。

其他方法要求我們獲取響應並使用 Python 中的 csv 模組對其進行解析以獲得最終結果。

Author: Manav Narula
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Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.

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