Python 中的資料類

Vaibhav Vaibhav 2021年12月4日
Python 中的資料類

Python 或任何其他程式語言中的通用類旨在表示實體。由於它們代表一個實體,因此它們充滿了許多函式、邏輯和屬性,其中每個函式執行特定任務,並且使用類函式來操作類屬性。

除了通用類之外,還有一種類,即資料類。本文將討論不僅在 Python 中而且在其他程式語言中都可以找到的資料類。

Python 資料類

與這些常規類不同,資料類旨在儲存實體的狀態。它們不包含很多邏輯。它們儲存一些表示物件或實體的統計資料的資料。

讓我們通過一個例子更好地理解資料類。例如,你正在編寫一個程式,試圖模擬服裝店購物車的行為。購物車將放置產品或衣服。考慮有三種型別的衣服,即 HeadwearTopwearBottomwear。由於並非每種性別都可以穿每種布料,因此我們還掌握了有關製造布料的性別的資訊。讓我們只考慮三個類別:中性(兩者都可以穿)。每個產品都有名稱、價格、尺寸和製造公司。

現在,如果我們必須建立一個程式來模擬購物車,我們可以建立兩個類,即 ShoppingCartProductShoppingCart 類將儲存所有邏輯,例如新增和刪除產品、操作產品數量、跟蹤購物車內的產品等。並且,單個產品將由 Product 類表示. Product 是一個資料類,它只代表一個產品。

Product 類看起來像這樣。

class Product:
    """
    A class representing a product
    """
    def __init__(self, name, price, size, company, wearType, gender):
        self.name = name
        self.price = price
        self.size = size
        self.company = company
        self.wearType = wearType
        self.gender = gender
        
    def __hash__(self):
        """
        Returns a hash code for the class object
        """
        return hash((
            self.name, self.price, self.size, self.company, self.wearType, self.gender
        ))
    
    def __eq__(self, other):
        """
        Checks weather two objects are equal or not
        """
        if not isinstance(other, Product):
            return False
        else:
            return (self.name, self.price, self.size, self.company, self.wearType, self.gender) == (other.name, other.price, other.size, other.company, other.wearType, other.gender)

如你所見,Product 類沒有任何邏輯。它所做的只是代表一個產品。這就是資料類的樣子,只有屬性和最少的邏輯。
如果我們希望資料類是可雜湊的,那麼實現的兩個函式是必需的。當一個類是可雜湊的時,它的物件可以用作字典中的鍵並且可以對映到固定值。由於需要雜湊碼來對映值,因此這兩個函式是必不可少的。

還可以實現 __repr__ 函式,這是一種返回類物件的字串表示的特定方法。

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Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.

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