在 Python 中查詢列表中最常見元素的方法
Najwa Riyaz
2023年1月30日
2021年10月2日
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在 Python 中使用
Counter的most_common()查詢列表中最常見的元素 -
在 Python 中使用
FreqDist()的max()函式查詢列表中最常見的元素 -
在 Python 中使用
NumPy的unique()函式查詢列表中最常見的元素
本文提到了在 Python 中查詢列表中最常見元素的幾種方法。以下是我們可以用來查詢 Python 中最常見列表元素的函式。
- 使用
Counter的most_common()函式。 - 使用
FreqDist()的max()函式。 - 使用
NumPy的unique()函式。
在 Python 中使用 Counter 的 most_common() 查詢列表中最常見的元素
在 Python 2.7+ 中，使用 Counter() 命令來查詢 Python 中最常見的列表元素。為此，你需要從 collections 標準庫中匯入 Counter 類。
Counter 是一個集合，其中元素儲存為字典鍵，鍵的計數儲存為字典值。下面的例子說明了這一點。
list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats','Cats','Cats']
from collections import Counter
c = Counter(list_of_words)
c.most_common(1)
print ("",c.most_common(1))
這裡，最上面的一個元素是通過使用 most_common() 函式作為 most_common(1) 來確定的。
輸出：
[('Cats', 4)]
在 Python 中使用 FreqDist() 的 max() 函式查詢列表中最常見的元素
你還可以使用 FreqDist() 的 max() 命令來查詢 Python 中最常見的列表元素。為此，你首先匯入 nltk 庫。下面的示例演示了這一點。
import nltk
list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats']
frequency_distribution = nltk.FreqDist(list_of_words)
print("The Frequency distribution is -",frequency_distribution)
most_common_element = frequency_distribution.max()
print ("The most common element is -",most_common_element)
在這裡，首先使用 FreqDist() 函式構建頻率分佈列表，然後使用 max() 函式確定最常見的元素。
輸出：
The Frequency distribution is - <FreqDist with 3 samples and 4 outcomes>
The most common element is - Cats
在 Python 中使用 NumPy 的 unique() 函式查詢列表中最常見的元素
最後，你可以使用 NumPy 庫的 unique() 函式在 Python 中查詢列表中最常見的元素。下面的示例說明了這一點。
import numpy
list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats', 'Horses', '', 'Horses', 'Horses', 'Horses']
fdist=dict(zip(*numpy.unique(list_of_words, return_counts=True)))
print("The elements with their counts are -", fdist)
print("The most common word is -",list(fdist)[-1])
此操作的輸出是鍵值對字典，其中值是特定單詞的計數。使用 unique() 函式查詢陣列的唯一元素。接下來，zip() 命令用於對映多個容器的相似索引。在本例中，我們使用它來獲取頻率分佈。由於輸出按升序列出鍵值對，因此最常見的元素由最後一個元素決定。
輸出：
The elements with their counts are - {'': 1, 'Cars': 1, 'Cats': 2, 'Flowers': 1, 'Horses': 4}
The most common word is - Horses