使用 Python 和 Pyodbc 連線到 Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server 是一個關聯式資料庫管理系統或簡稱 RDBMS。顧名思義，它是由微軟開發的，是用 C/C++ 編寫的。它是一種工具，可讓其使用者使用 SQL 或結構化查詢語言與關聯式資料庫進行互動。

在處理實際應用程式時，我們必須處理大量資料。資料必須每秒更新、建立和刪除，而這些 RDBMS 足夠智慧和強大，可以快速安全地處理此類操作。

現在，應用程式是使用各種程式語言開發的。這意味著每種程式語言都應該有一種方法可以連線到這些 RDBMS 並訪問儲存在資料庫中的資料。這些方法包括 ORM 或物件關係對映庫和開放資料庫連線或 ODBC 包。這是兩個非常不同的東西，它們都可以用來連線到資料庫。

兩者之間的一個簡單區別是 ORM 允許開發人員使用 Python 類或代表資料庫表和管理器的模型（另一個 Python 類）與資料庫互動，以對模型執行查詢。另一方面，ODBC 允許開發人員編寫原始或本機 SQL 查詢以直接與資料庫互動。

由於 Python 是一種著名且廣泛使用的程式語言，因此它對 ORMs 和 ODBCs 也有很好的支援。而且，由於我們正在討論使用 Python 和 pyodbc 連線到 Microsoft SQL Server，我們將主要了解 ODBCs，因為 pyodbc 是一個 ODBC。

使用 pyodbc 連線到 Microsoft SQL Server

要連線到 Microsoft SQL Server，我們首先需要有關伺服器的一些詳細資訊：驅動程式名稱、伺服器名稱和資料庫名稱。有了以上資訊，必須建立一個特殊的字串，該字串將傳遞給 pyodbc 庫的 connect() 函式。

字串的格式如下——

Driver={<driver_name>};Server=<server_name>;Database=<database_name>;Trusted_Connection=yes;

使用 connect() 方法，將在程式和伺服器之間建立連線，然後使用該連線，可以直接在資料庫上執行 SQL 查詢。

相同的參考下面的程式碼。

import pyodbc

connection = pyodbc.connect("Driver={<driver_name>};Server=<server_name>;Database=<database_name>;Trusted_Connection=yes;") # Connection string
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM <table_name>") # Executing a query

for row in cursor: # Looping over returned rows and printing them
    print(f"row = {row}")

還可以使用 DSN 或 Data Source Name、使用者 ID 和密碼連線到伺服器。並且，相同的字串如下。

DSN=<dsn>;UID=<user>;PWD=<password>

對於這種情況，請參考以下程式碼。

import pyodbc 

connection = pyodbc.connect("DSN=<dsn>;UID=<user>;PWD=<password>") # Connection string
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM <table_name>") # Executing a query

for row in cursor: # Looping over returned rows and printing them
    print(f"row = {row}")

要了解更多關於 Microsoft SQL Server 的驅動，連線，以及使用該庫連線所需的資訊，請參考這裡。而且，要了解更多關於庫本身的資訊，請參考官方文件。