如何在 Python 中建立二維陣列
本教程將介紹在 Python 中建立二維陣列的不同方法。3x5
在以下示例中,我們將建立一個二維陣列。
列表推導式
>>> column, row = 3, 5
>>> array2D = [[0 for _ in range(row)] for _ in range(column)]
>>> array2D
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
此巢狀列表推導式建立初始值為 0
的二維陣列。當然,你可以將初始值更改為需要在應用程式中分配的任何值。
巢狀 range
方法
如果你不關心二維陣列中的初始值,甚至可以省略 0
值。
在 Python 2.x 中
>>> column, row = 3, 5
>>> A = [range(row) for _ in range(column)]
>>> A
[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]
在 Python 3.x 中
>>> column, row = 3, 5
>>> A = [range(row) for _ in range(column)]
>>> A
[range(0, 5), range(0, 5), range(0, 5)]
我們不能簡單地在 Python 3.x 中使用 range(x)
初始化 2-D 陣列,因為在 Python 3.x 中 range
返回的物件包含整數序列,而不是像在 Python 2.x 中返回的整數列表。
range
在 Python 3.x中更類似於 Python2.x 中的 xrange
。Python 3.x 中的 range
型別資料是不可變的,因此,你不能為分配元素。
如果需要元素分配,則需要將轉換 range
為 list
物件。
>>> A = [list(range(row)) for _ in range(column)]
>>> A
[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]
[0] * N
方法
建立 2-D 陣列的一種 Pythonic 方法可以為,
>>> column, row = 3, 5
>>> A = [[0]*row for _ in range(column)]
>>> A
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
儘管我們在使用列表乘法時要謹慎,因為它只會建立一個多次引用同一物件的序列,但 [0]*n
由於資料物件 0
是不可變的,因此我們放心使用此處,即使引用相同的不可變的資料也不會遇到問題。
NumPy
方法
除了原生 Python 陣列之外,NumPy
應該是建立二維陣列或更準確地說是矩陣的最佳選擇。
你可以使用建立一個零填充的矩陣 numpy.zeros
。
>>> import numpy as np
>>> column, row = 3, 5
>>> np.zeros(column, row)
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.]])
或者用 numpy.ones
建立一個填充 ones
的矩陣。
>>> import numpy as np
>>> column, row = 3, 5
>>> np.ones((column, row))
array([[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.]])
你甚至可以用 numpy.empty
建立一個新陣列,而無需命令初始化元素。
>>> import numpy as np
>>> column, row = 3, 5
>>> np.empty((5,5))
array([[6.23042070e-307, 4.67296746e-307, 1.69121096e-306,
1.33511562e-306, 1.89146896e-307],
[7.56571288e-307, 3.11525958e-307, 1.24610723e-306,
1.37962320e-306, 1.29060871e-306],
[2.22518251e-306, 1.33511969e-306, 1.78022342e-306,
1.05700345e-307, 1.11261027e-306],
[1.11261502e-306, 1.42410839e-306, 7.56597770e-307,
6.23059726e-307, 1.42419530e-306],
[7.56599128e-307, 1.78022206e-306, 8.34451503e-308,
2.22507386e-306, 7.20705877e+159]])
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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