在 Python 中查詢列表的中位數

1. 在 Python 中使用 statistics 模組查詢列表的中位數
2. 在 Python 中使用 numpy.percentile 函式尋找一個列表的中位數
3. 在 Python 中使用自定義程式碼查詢一個列表的中位數

在統計學和概率的世界裡，一組給定觀測值的中值是中間元素。當元素總數是奇數和偶數時，它的計算方法是不同的。

Python 經常被用於資料和統計分析。本教程將介紹如何用 Python 計算列表的中位數。

在 Python 中使用 statistics 模組查詢列表的中位數

在 Python 中，我們有 statistics 模組，它有不同的函式和類來從一組資料中找到不同的統計值。這個庫中的 median() 函式可以用來尋找一個列表的中位數。

由於中位數基於排序的資料列表上的，所以 median() 函式會自動對其進行排序，並返回中位數。例如

import statistics

lst = [7,8,9,5,1,2,2,3,4,5]

print(statistics.median(lst))

輸出：

4.5

在 Python 中使用 numpy.percentile 函式尋找一個列表的中位數

在 NumPy 模組中，我們有一些函式可以從一個陣列中找到百分位值。資料的中位數是第 50 個百分位值。為了找到這個值，我們可以使用 NumPy 模組中的 percentile() 函式，計算出第 50 個百分位值。請看下面的程式碼。

import numpy as np

a = np.array([7,8,9,5,1,2,2,3,4,5] )
median_value = np.percentile(a, 50) 
print(median_value) 

輸出：

4.5

在 Python 中使用自定義程式碼查詢一個列表的中位數

我們還可以使用 Python 公式來查詢資料的中位數，並建立使用者定義的函式。例如，

lst = [7,8,9,5,1,2,2,3,4,5] 

def median(l):
    half = len(l) // 2
    l.sort()
    if not len(l) % 2:
        return (l[half - 1] + l[half]) / 2.0
    return l[half]

print(median(lst))

輸出：

4.5

如果列表的長度是奇數，則列表的中位數是排序列表的中間元素；否則，它是兩個中間元素的平均值。