在 Python 中從多個列表和元組建立元組列表

Vaibhav Vaibhav 2023年1月30日 2022年5月17日
  1. 在 Python 中從多個列表和元組手動建立元組列表
  2. 使用 Python 中的 zip() 方法從多個列表和元組建立元組列表
在 Python 中從多個列表和元組建立元組列表

在處理多個列表和元組時,我們經常必須組合物件內部存在的值。這種方法使迭代它們變得更加簡單。在使用 Python 開發 Web 應用程式或 API 時,大多數情況下都遵循這種方法,以確保我們沒有任何缺失值。此外,在 HTML 模板中迭代這些值變得非常容易。

在本文中,我們將學習如何在 Python 中從多個列表建立元組列表和元組。

在 Python 中從多個列表和元組手動建立元組列表

從多個列表和元組建立元組列表的最基本方法是自己編寫存根或實用函式。該函式將接受多個列表和元組並返回一個元組列表。在迭代列表時,邏輯必須確保它只考慮所有列表中的最小長度,並且只新增元素到該索引。以下 Python 程式碼實現了所討論的方法。

def convert(*args):
    """
    Returns a list of tuples generated from multiple lists and tuples
    """
    for x in args:
        if not isinstance(x, list) and not isinstance(x, tuple):
            return []

    size = float("inf")
    
    for x in args:
        size = min(size, len(x))
        
    result = []
    
    for i in range(size):
        result.append(tuple([x[i] for x in args]))
        
    return result

a = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8]
b = ["H", "E", "L", "L", "O"]
c = [True, False, False, True, True, True]
d = [100, 200, 300, 400]
result = convert(a, b, c, d)
print(result)

輸出:

[(1.1, 'H', True, 100), (2.2, 'E', False, 200), (3.3, 'L', False, 300), (4.4, 'L', True, 400)]

convert() 函式接受多個列表和元組作為引數。首先,它檢查每個傳遞的引數是否是 listtuple 的例項。如果不是,則返回一個空列表。接下來,它在所有列表和元組中找到最小的長度,比如 n。此操作確保我們不會遇到 IndexError 異常。

一旦找到最小的大小,convert() 函式會建立一個空列表並迭代所有引數 n 次。每次迭代都會建立一個元組並將其附加到之前建立的空列表中。迭代完成後,元組列表作為答案返回。

考慮到引數個數為 n,最小長度為 m,上述函式的時間複雜度為 O(m * n),空間複雜度也為 O(m * n)。時間複雜度為 O(m * n),因為建立結果的雙巢狀 for 迴圈。

使用 Python 中的 zip() 方法從多個列表和元組建立元組列表

zip() 函式是 Python 的內建實用程式函式。它接受多個可迭代物件,例如列表和元組,並返回一個可迭代物件。這個 zip 物件將元素儲存為元組列表。實現 zip() 函式與我們在上一節中實現的 convert() 函式類似,但並不完全一樣。

zip() 函式返回的值是一個可迭代的 zip 物件。如果我們列印它,輸出將類似於以下內容。

<zip object at 0x7fee6d0628c0>

現在我們已經完成了理論,讓我們瞭解如何在我們的用例中使用 zip() 方法。請參閱以下程式碼。

a = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8]
b = ("H", "E", "L", "L", "O")
c = [True, False, False, True, True, True]
d = [100, 200, 300, 400]
result = zip(a, b, c, d)

for x in result:
    print(x)

輸出:

(1.1, 'H', True, 100)
(2.2, 'E', False, 200)
(3.3, 'L', False, 300)
(4.4, 'L', True, 400)
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Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.

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