Python 中的顏色

Shivam Arora 2022年12月21日 2021年10月2日
Python 中的顏色

本文旨在介紹 Python 中 Matplotlib 模組用於顯示圖形的命名顏色。在繪製圖形時,Python 為使用者提供了選擇通過其 Matplotlib 庫顯示的命名顏色的選項。

在 Python 中,顏色名稱及其十六進位制程式碼是從 color.py 模組中的字典中檢索的。

在以下程式碼中,我們列印此模組中的顏色名稱。

import matplotlib
for cname, hex in matplotlib.colors.cnames.items():
    print(cname,hex)

輸出:

'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
...more

matplotlib.colors.cnames.items() 返回儲存顏色名稱和程式碼的字典集合。名稱儲存為字典的鍵,十六進位制程式碼儲存為其值。

我們可以將這些顏色用於具有相容庫的不同型別的圖形和圖形。我們可以在一個圖形中繪製所有這些顏色並比較每種顏色。

請參考以下程式碼。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as colors
import math


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ratio = 1.0 / 3.0
count = math.ceil(math.sqrt(len(colors.cnames)))
x_count = count * ratio
y_count = count / ratio
x = 0
y = 0
w = 1 / x_count
h = 1 / y_count

for cl in colors.cnames:
    pos = (x / x_count, y / y_count)
    ax.add_patch(patches.Rectangle(pos, w, h, color=cl))
    ax.annotate(cl, xy=pos)
    if y >= y_count-1:
        x += 1
        y = 0
    else:
        y += 1

plt.show()

輸出圖:

Python 顏色

在上面的程式碼中,我們用各自的名稱繪製了每種顏色。我們將圖形分成幾個子圖,並使用 add_patch() 函式在每種顏色的每個軸上將每種顏色繪製在一個小的矩形塊中。

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