Python 中的雙線性插值
Vaibhhav Khetarpal
2023年1月30日
2022年5月17日
線性插值線上性多項式的幫助下用於曲線擬合。
雙線性插值是線性插值的擴充套件，用於線上性插值的幫助下對任意兩個給定變數的函式進行插值。
讓我們演示在 Python 中實現雙線性插值的不同方法。
在 Python 中建立一個使用者定義函式以實現雙線性插值
在這裡，我們建立了一個與四個點關聯的使用者定義函式，並利用 Python 中的雙線性插值。
def bilinterpol(a, b, pts):
i = sorted(pts)
(a1, b1, x11), (_a1, b2, x12), (a2, _b1, x21), (_a2, _b2, x22) = i
if a1 != _a1 or a2 != _a2 or b1 != _b1 or b2 != _b2:
print('The given points do not form a rectangle')
if not a1 <= a <= a2 or not b1 <= b <= b2:
print('The (a, b) coordinates are not within the rectangle')
Y = (x11 * (a2 - a) * (b2 - b) +
x21 * (a - a1) * (b2 - b) +
x12 * (a2 - a) * (b - b1) +
x22 * (a - a1) * (b - b1)
) / ((a2 - a1) * (b2 - b1) + 0.0)
return Y
pts = [(0, 1, 12),
(4, 1, 0),
(0, 3, -4),
(4, 3, 8),
]
print(bilinterpol(2,3, pts))
輸出：
2.0
在 Python 中使用 scipy.interpolate.interp2d() 實現雙線性插值
SciPy 庫是 Scientific Python 的縮寫，是開源的。
由大量實用函式組成，有助於資料科學、優化、插值、線性代數、訊號處理等。SciPy 庫使用並依賴於 NumPy 庫。
此方法可以處理處理 NumPy 陣列的非常複雜的問題。我們案例中的 scipy.interpolate.interp2d() 函式在 2d 網格上實現雙線性插值。
語法：
scipy.interpolate.interp2d(x, y, z, kind='linear', copy=True, bounds_error=False, fill_value=None)
該函式包含三個重要引數，需要理解這些引數才能正確使用它。
x, y都包含類似陣列的值，描述給定座標的資料點。x表示列座標。相反，考慮到資料點位於網格上，y表示行座標。z包含類似陣列的值，它指定要使用給定資料點集內插的函式的值。kind指定要使用的插值型別。它可以是linear、cubic或quintic。如果沒有傳遞引數，則該值預設為linear。
以下程式碼使用 scipy.interpolate.interp2d() 在 Python 中實現雙線性插值。
from scipy import interpolate
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-15.01, 15.01, 1.00)
y = np.arange(-15.01, 15.01, 1.00)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
z = np.cos(xx**2+yy**2)
f = interpolate.interp2d(x, y, z, kind='quintic')
xnew = np.arange(-15.01, 15.01, 1e-2)
ynew = np.arange(-15.01, 15.01, 1e-2)
znew = f(xnew, ynew)
plt.plot(x, z[0, :], 'ro-', xnew, znew[0, :], 'b-')
plt.show()
輸出：
程式碼說明：
- 所有三個基本庫，即
SciPy、NumPyc和MatPlotLib，都被匯入到程式碼中。 - 然後使用
numpy.arrange()函式以陣列的形式將值插入變數x 和 y。 - 繼續執行
meshgrid()函式，該函式生成一個1d陣列，其中x 和 y作為笛卡爾索引。 - 然後，利用
cos()函式求餘弦值，該餘弦值確定程式碼中的主函式z的值。 - 最後，在
matplotlib庫函式的幫助下描述了結果。
Author: Vaibhhav Khetarpal
Vaibhhav is an IT professional who has a strong-hold in Python programming and various projects under his belt. He has an eagerness to discover new things and is a quick learner.
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