在 Pandas DataFrame 中將列移到前面
Python 有一個名為 Pandas
的資料分析庫。我們可以在 Python 中使用 Pandas 對 DataFrame 執行許多不同型別的操作。
本指南將解釋重新排序 pandas DataFrame 中的列以使其移到前面的方法。
在 Pandas DataFrame 中將一列移到最前面
假設我們要重新排列 DataFrame 中列的位置。Pandas 提供了 insert()
和 reindex()
方法,它們將單列移動到 Pandas DataFrame 的前面。
使用 pop()
和 insert()
方法
這個想法是使用 pop()
方法刪除我們想要移動到前面的列。然後通過指定要插入的位置,使用 insert()
方法將該列再次插入到 DataFrame 中。
在下面的程式碼中,我們有一個由學生記錄組成的 DataFrame。我們的目標是將名稱
列移到前面。
首先,我們將使用 pop()
方法將其刪除,pop()
方法將我們要刪除的列標籤作為引數並返回它。我們將返回的列儲存在 col
中。
通過 insert()
方法,我們通過將列的位置定義為 loc=0
(第一列位置)、列名和實際列)將列推回 DataFrame。
示例程式碼:
#Python 3.x
import pandas as pd
student= {
'Course' :["Java", "Python", "C++", "Dart"],
'Marks':[70, 80, 90, 60],
'Age':[19, 20, 21, 19],
'Name':["Jhon", "Aliya", "Nate", "Amber"]
}
df = pd.DataFrame(student)
print(df)
col = df.pop('Name')
df.insert(loc= 0 , column= 'Name', value= col)
print(df)
輸出:
$python3 Main.py
Course Marks Age Name
0 Java 70 19 Jhon
1 Python 80 20 Aliya
2 C++ 90 21 Nate
3 Dart 60 19 Amber
Name Course Marks Age
0 Jhon Java 70 19
1 Aliya Python 80 20
2 Nate C++ 90 21
3 Amber Dart 60 19
使用 reindex()
方法
我們可以通過重新索引
它們來重新排列列。reindex()
方法對列進行重新排序。
該方法在 pandas.DataFrame
模組中可用。我們將按照我們想要的順序提供列名列表,並將 list
和 DataFrame
傳遞給 reindex()
方法以返回更新的 DataFrame。
示例程式碼:
#Python 3.x
import pandas as pd
student= {
'Course' :["Java", "Python", "C++", "Dart"],
'Marks':[70, 80, 90, 60],
'Age':[19, 20, 21, 19],
'Name':["Jhon", "Aliya", "Nate", "Amber"]
}
df = pd.DataFrame(student)
print(df)
df = pd.DataFrame.reindex(df,columns = ['Name', 'Course', 'Marks', 'Age'])
print(df)
輸出:
$python3 Main.py
Course Marks Age Name
0 Java 70 19 Jhon
1 Python 80 20 Aliya
2 C++ 90 21 Nate
3 Dart 60 19 Amber
Name Course Marks Age
0 Jhon Java 70 19
1 Aliya Python 80 20
2 Nate C++ 90 21
3 Amber Dart 60 19
I am Fariba Laiq from Pakistan. An android app developer, technical content writer, and coding instructor. Writing has always been one of my passions. I love to learn, implement and convey my knowledge to others.
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