從列表中建立 Pandas DataFrame

Manav Narula 2023年1月30日 2020年12月19日
  1. 使用單個列表來建立 Pandas DataFrame
  2. 使用多個列表建立 Pandas DataFrame
  3. 使用多維列表建立 Pandas DataFrame
從列表中建立 Pandas DataFrame

Pandas 允許我們使用 pd.DataFrame() 方法從一個列表來建立 Pandas DataFrame。我們可以使用單個列表、多個列表和多維列表來實現。

使用單個列表來建立 Pandas DataFrame

這是從單個列表建立 DataFrame 的最基本方法。我們只需將列表傳遞給 d.DataFrame(),結果就是一個單列 Dataframe。

例子:

import pandas as pd
import numpy as np

lst = ["Jay","Raj","Jack"]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name'])

print(df)

輸出:

   Name
0   Jay
1   Raj
2  Jack

使用多個列表建立 Pandas DataFrame

為了從多個列表中建立一個 Pandas DataFrame,我們必須使用 zip() 函式。zip() 函式返回一個 zip 型別的物件,將第一個位置的元素配對在一起,第二個位置的元素配對在一起,以此類推。這裡每個列表作為一個不同的列。

例子:

import pandas as pd
import numpy as np
lst1 = ["Jay","Raj","Jack"]
lst2 = [12,15,14]
df = pd.DataFrame(list(zip(lst1,lst2)), columns = ['Name','Age'])
print(df)

輸出:

   Name  Age
0   Jay   12
1   Raj   15
2  Jack   14

使用多維列表建立 Pandas DataFrame

一個包含另一個列表的列表稱為多維列表。在這種情況下,巢狀在主列表中的每個列表都作為 DataFrame 的一行。下面的例子將展示如何操作。

import pandas as pd
import numpy as np
lst = [["Jay",12,"BBA"],["Jack",15,"BSc"]]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name','Age','Course'])
print(df)

輸出:

   Name  Age Course
0   Jay   12    BBA
1  Jack   15    BSc
Author: Manav Narula
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Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.

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