將新列新增到 Python Pandas 中的現有 DataFrame

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  4. 將新列新增到 Python Pandas 中的現有 DataFrame
Ahmed Waheed 2023年1月30日 2020年6月9日
Pandas
  1. 在 Pandas 中 [] 運算子方法新增新列
  2. 在 Pandas 中 df.insert() 方法可新增新列
  3. 在 Pandas 中 df.assign() 方法可新增新列
  4. 在 Pandas 中 df.loc() 方法新增新列
將新列新增到 Python Pandas 中的現有 DataFrame

使用大型資料集時，經常會向現有 DataFrame 新增新列。例如，現有的 DataFrame 具有 First，Last 和 Age 列，我們需要為其新增新的列 city。下面列出了完成此任務的不同方法。

  1. [] 運算子方法
  2. df.insert() 方法
  3. df.assign() 方法
  4. df.loc() 方法

在以下各節中，我們將使用相同的 DataFrame，如下所示：

import pandas as pd
data = [
    ['Ali',
     'Azmat',
     '30'],
    ['Sharukh',
     'Khan',
     '40'],
    ['Linus',
     'Torvalds',
     '70']
]
df = pd.DataFrame(data,columns=['First','Last','Age'])
print(df)

輸出：

     First      Last Age
0      Ali     Azmat  30
1  Sharukh      Khan  40
2    Linus  Torvalds  70

在 Pandas 中 [] 運算子方法新增新列

我們可以使用 [] 運算子向現有 DataFrame 新增新列。

import pandas as pd
data = [
    ['Ali',
     'Azmat',
     '30'],
    ['Sharukh',
     'Khan',
     '40'],
    ['Linus',
     'Torvalds',
     '70']
]
df = pd.DataFrame(data,columns=['First','Last','Age']) 
city = ['Lahore','Dehli','New York']
df['city'] = city
print(df)

輸出：

     First      Last Age      city
0      Ali     Azmat  30    Lahore
1  Sharukh      Khan  40     Dehli
2    Linus  Torvalds  70  New York

在 Pandas 中 df.insert() 方法可新增新列

如果要在特定索引處新增新列，則可以使用 df.insert() 函式。df.insert() 函式的第一個引數是從零開始的插入索引。

import pandas as pd
data = [
    ['Ali',
     'Azmat',
     '30'],
    ['Sharukh',
     'Khan',
     '40'],
    ['Linus',
     'Torvalds',
     '70']
]
df = pd.DataFrame(data,columns=['First','Last','Age']) 
df.insert(3,"city",['Lahore','Dehli','New York'],True)
print(df)

輸出：

     First      Last Age      city
0      Ali     Azmat  30    Lahore
1  Sharukh      Khan  40     Dehli
2    Linus  Torvalds  70  New York

在 Pandas 中 df.assign() 方法可新增新列

df.assign() 也可用於向現有 DataFrame 新增新列。

import pandas as pd

data = [
    ['Ali',
     'Azmat',
     '30'],
    ['Sharukh',
     'Khan',
     '40'],
    ['Linus',
     'Torvalds',
     '70']
]
df = pd.DataFrame(data,columns=['First','Last','Age']) 

df = df.assign(city = ['Lahore','Dehli','New York'])
print(df)

輸出：

     First      Last Age      city
0      Ali     Azmat  30    Lahore
1  Sharukh      Khan  40     Dehli
2    Linus  Torvalds  70  New York

讓我們看看如何使用 df.assign() 新增多列。下面的示例將新增 city 和 score 列。

import pandas as pd

data = [
    ['Ali',
     'Azmat',
     '30'],
    ['Sharukh',
     'Khan',
     '40'],
    ['Linus',
     'Torvalds',
     '70']
]
df = pd.DataFrame(data,columns=['First','Last','Age']) 

df = df.assign(city = ['Lahore','Dehli','New York'], 
               score = [20,30,40])
print(df)

輸出：

     First      Last Age      city  score
0      Ali     Azmat  30    Lahore     20
1  Sharukh      Khan  40     Dehli     30
2    Linus  Torvalds  70  New York     40

在 Pandas 中 df.loc() 方法新增新列

df.loc() 方法還可以將新列新增到現有 DataFrame 中。

import pandas as pd

data = [
    ['Ali',
     'Azmat',
     '30'],
    ['Sharukh',
     'Khan',
     '40'],
    ['Linus',
     'Torvalds',
     '70']
]
df = pd.DataFrame(data,columns=['First','Last','Age']) 
df.loc[:,'city'] = ['Lahore','Dehli','New York']
print(df)

輸出：

     First      Last Age      city
0      Ali     Azmat  30    Lahore
1  Sharukh      Khan  40     Dehli
2    Linus  Torvalds  70  New York