在 Pandas DataFrame 中查詢列的乘積
Vaibhhav Khetarpal
2022年5月16日
本教程演示瞭如何在 Python 中查詢 Pandas DataFrame 中多個列的乘積。
DataFrame 是一種資料結構,有點類似於帶有標記的行和列的表,可以使用 Pandas 模組訪問、建立和操作。
在 Python 中使用 product()
函式查詢 Pandas DataFrame 中幾列的乘積
product()
函式直接返回按程式設計師需要的軸排序的指定列的乘積。
為了便於理解,product()
函式的語法如下所示。
DataFrame.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)
product()
函式的所有引數都已在下面詳細解釋。
axis
:顧名思義,它定義了軸,0 表示索引,1 表示列。skipna
:它接受一個布林值。預設情況下,該值被視為None
。如果結果為True
,則在計算結果時排除所有 NA/null 值。level
:預設為None
。它只是表示索引的層次結構。numeric_only
:它接受一個布林值。預設情況下,該值被視為None
。如果視為True
,則此引數中僅包含 int、float 和 boolean 列。min_count
:通常是一個 int 值,預設為 0。它指定執行給定操作所需的有效值的數量。**kwargs
:任何需要傳遞的額外關鍵字都是通過這個。
以下程式碼使用 product()
函式在 Python 中查詢 Pandas DataFrame 中幾列的乘積。
例子:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"A": [8,4], "B": [6,2], "C": [1,9]})
print(df1)
print(df1[["A", "B"]].product(axis=1))
輸出:
A B C
0 8 6 1
1 4 2 9
0 48
1 8
dtype: int64
Author: Vaibhhav Khetarpal
Vaibhhav is an IT professional who has a strong-hold in Python programming and various projects under his belt. He has an eagerness to discover new things and is a quick learner.
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