Plotly 3D 散點圖
本教程將討論在 Python 中使用 Plotly 的 scatter_3d() 函式建立 3D 散點圖。
在 Python 中使用 Plotly 的 scatter_3d() 函式建立 3D 散點圖
散點圖將資料點顯示為圖形上的圓圈或氣泡。要建立 3D 散點圖，我們可以使用 plotly.express 的 scatter_3d() 函式。
要建立 3D 散點圖，我們必須在 scatter_3d() 函式中傳遞 x、y 和 z 軸值。如果只給出一個軸值，該函式將使用這些值的索引作為第二個和第三個軸值。
例如，讓我們使用 Plotly 中已經存在的 iris 資料集建立一個 3D 散點圖。請參閱下面的程式碼。
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
color='species')
fig.show()
輸出：
width 和 height 引數用於設定上圖的寬度和高度（以畫素為單位）。我們還可以使用資料框建立 3D 散點圖。
對於資料框，我們可以使用 data_frame 引數在 scatter_3d() 函式內傳遞資料。我們可以使用 color 引數為每個氣泡賦予隨機顏色。
scatter_3d() 函式將使用顏色序列來設定每個氣泡的顏色。我們可以使用 size 引數設定每個氣泡的大小，並將其值設定為整數列表或資料框列。
我們可以使用 hover_name 引數為每個氣泡設定懸停標題，並將其值設定為字串列表或資料框列。
我們還可以使用 text 引數在每個氣泡內新增文字，並將其值設定為字串列表或資料框列。
例如，讓我們更改上面提到的屬性。請參閱下面的程式碼。
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
color='species', size='sepal_width', hover_name='species')
fig.show()
輸出：
在 Python 中更改 3D 散點圖的顏色和軌跡
我們還可以在每個氣泡上新增誤差條，使用 error_x 表示 x 軸誤差，error_y 表示 y 軸誤差，error_z 表示 z 軸誤差。
我們可以使用 color_discrete_sequence 更改預設顏色序列，並使用 plotly.express.color.qualitative 屬性將其值設定為 Plotly 支援的顏色序列，如 Dark24 和 Light24。
例如，讓我們更改上述 3D 散點圖的顏色順序。請參閱下面的程式碼。
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
color='species', size='sepal_width',error_z='petal_width',color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Dark24)
fig.show()
輸出：
要改變顏色序列，我們需要改變上面程式碼中的顏色序列名稱，比如從 Dark24 到 Light24。如果我們想給每個氣泡我們的顏色而不是顏色序列，我們可以使用 color_discrete_map 引數來覆蓋顏色序列。
檢查此連結以獲取有關 Plotly 顏色的更多詳細資訊。
例如，讓我們更改上圖中出現的前兩個氣泡序列的顏色。請參閱下面的程式碼。
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
color='species',color_discrete_map={'setosa':'red','versicolor':'green'})
fig.show()
輸出：
我們只更改了前兩種顏色，其餘顏色將來自預設顏色序列。我們可以使用 opacity 引數設定氣泡的不透明度，並將其值設定為 0 到 1。
我們還可以使用 log_x、log_y 和 log_z 引數將軸更改為對數刻度，並將其值設定為 true。我們可以使用 title 引數設定圖形的標題。
我們還可以使用 scatter_3d() 函式更改 3D 散點圖的許多其他屬性，並使用 fig.update_traces() 函式更改軌跡。我們可以使用 showlegend 引數隱藏圖例並將其值設定為 false。
我們可以使用 error_y_color 引數更改誤差線的顏色，預設情況下與氣泡顏色相同。
例如，讓我們改變上面提到的痕跡。請參閱下面的程式碼。
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
color='species',error_z='petal_width')
fig.update_traces(showlegend=False, error_z_color='red')
fig.show()
輸出：
檢查此連結以獲取有關 scatter_3d() 函式跟蹤的更多詳細資訊。
