在 Python 中儲存和載入 NumPy 陣列

1. 使用 numpy.savetxt() 和 numpy.loadtxt() 函式儲存和載入 NumPy 陣列
2. 使用 numpy.tofile() 和 numpy.fromfile() 函式儲存和載入 NumPy 陣列
3. 使用 Python 中的 numpy.save() 和 numpy.load() 函式儲存和載入 NumPy 陣列

本教程將討論在 Python 中儲存和載入 NumPy 陣列的方法。

使用 numpy.savetxt() 和 numpy.loadtxt() 函式儲存和載入 NumPy 陣列

numpy.savetxt() 函式將 NumPy 陣列儲存到文字檔案，numpy.loadtxt() 函式從 Python 中的文字檔案載入 NumPy 陣列。numpy.save() 函式將文字檔案的名稱、要儲存的陣列和所需的格式作為輸入引數，並將陣列儲存在文字檔案中。numpy.loadtxt() 函式採用文字檔案的名稱和陣列的資料型別，並返回儲存的陣列。以下程式碼示例向我們展示瞭如何使用 Python 中的 numpy.savetxt() 和 numpy.loadtxt() 函式儲存和載入 NumPy 陣列。

import numpy as np

a = np.array([1, 3, 5, 7])

np.savetxt('test1.txt', a, fmt='%d')

a2 = np.loadtxt('test1.txt', dtype=int)
print(a == a2)

輸出：

[ True  True  True  True]

在上面的程式碼中，我們使用 numpy.savetxt() 函式將陣列 a 儲存在 test1.txt 檔案中，並使用 numpy.savetxt() 函式從 test1.txt 檔案載入陣列 a2。loadtxt() Python 中的函式。我們首先使用 np.array() 函式建立了陣列 a。然後我們使用 np.savetxt() 函式將陣列 a 儲存在 test1.txt 檔案中，並指定格式為%d，即整數格式。然後我們使用 np.loadtxt() 函式將儲存的陣列載入到陣列 a2 中，並指定 dtype=int。最後，我們比較了兩個陣列並顯示了結果。

此方法比此處討論的所有其他方法慢得多。

使用 numpy.tofile() 和 numpy.fromfile() 函式儲存和載入 NumPy 陣列

numpy.tofile() 函式將一個 NumPy 陣列儲存在一個二進位制檔案中，而 numpy.fromfile() 函式從一個二進位制檔案中載入一個 NumPy 陣列。numpy.tofile() 函式將檔名作為輸入引數，並將呼叫陣列以二進位制格式儲存在檔案中。numpy.fromfile() 函式將檔名和陣列的資料型別作為輸入引數並返回陣列。以下程式碼示例向我們展示瞭如何使用 Python 中的 numpy.tofile() 和 numpy.fromfile() 函式儲存和載入 NumPy 陣列。

import numpy as np

a = np.array([1, 3, 5, 7])

a.tofile('test2.dat')

a2 = np.fromfile('test2.dat', dtype=int)
print(a == a2)

輸出：

[ True  True  True  True]

在上面的程式碼中，我們使用 numpy.tofile() 函式將陣列 a 儲存在 test2.dat 檔案中，並使用 numpy.tofile() 函式從 test2.dat 檔案載入陣列 a2。Python 中的 fromfile() 函式。我們首先使用 np.array() 函式建立了陣列 a。然後我們使用 np.tofile() 函式將陣列 a 儲存在 test2.dat 檔案中。然後我們使用 np.fromfile() 函式將儲存的陣列載入到陣列 a2 中，並指定 dtype=int。最後，我們比較了兩個陣列並顯示了結果。

這種方法比以前的方法更快、更有效，但它依賴於平臺。

使用 Python 中的 numpy.save() 和 numpy.load() 函式儲存和載入 NumPy 陣列

這種方法是一種在 Python 中儲存和載入 NumPy 陣列的獨立於平臺的方法。numpy.save() 函式 將 NumPy 陣列儲存到檔案中，而 numpy.load() 函式 從檔案中載入 NumPy 陣列。我們需要在此方法中為檔案指定 .npy 副檔名。numpy.save() 函式將檔名和要儲存的陣列作為輸入引數，並將陣列儲存在指定檔案中。numpy.load() 函式將檔名作為輸入引數並返回陣列。以下程式碼示例向我們展示瞭如何使用 Python 中的 numpy.save() 和 numpy.load() 函式儲存和載入 NumPy 陣列。

import numpy as np

a = np.array([1, 3, 5, 7])

np.save('test3.npy', a)

a2 = np.load('test3.npy')
print(a == a2)

輸出：

[ True  True  True  True]

在上面的程式碼中，我們使用 numpy.save() 函式將陣列 a 儲存在 test3.npy 檔案中，並使用 numpy.load() 函式從 test3.npy 檔案載入陣列 a2。我們首先使用 np.array() 函式建立了陣列 a。然後我們使用 np.save() 函式將陣列 a 儲存在 test3.npy 檔案中。然後我們使用 np.load() 函式將儲存的陣列載入到陣列 a2 中。最後，我們比較了兩個陣列並顯示了結果。

這種方法是迄今為止最好的方法，因為它非常高效且與平臺無關。