NumPy 矩陣向量乘法

1. 使用 numpy.matmul() 方法的 NumPy 矩陣向量乘法
2. 使用 numpy.dot() 方法的 NumPy 矩陣向量乘法

本教程將介紹 NumPy 中兩個矩陣相乘的方法。

使用 numpy.matmul() 方法的 NumPy 矩陣向量乘法

要計算兩個矩陣的乘積，第一個矩陣的列數必須等於第二個矩陣的行數。numpy.matmul() 方法 用於計算兩個矩陣的乘積。numpy.matmul() 方法將矩陣作為輸入引數，並以另一個矩陣的形式返回乘積。請參考以下程式碼示例。

import numpy as np

m1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
m2 = np.array([[9,8,7,6],[5,4,3,3],[2,1,2,0]])

m3 = np.matmul(m1,m2)
print(m3)

輸出：

[[ 25  19  19  12]
 [ 73  58  55  39]
 [121  97  91  66]]

我們首先使用 np.array() 方法以二維陣列的形式建立矩陣。然後，我們使用 np.matmul(m1,m2) 方法計算了兩個矩陣的乘積，並將結果儲存在 m3 矩陣中。

使用 numpy.dot() 方法的 NumPy 矩陣向量乘法

numpy.dot() 方法 計算兩個陣列的點積。它也可以用於 2D 陣列以查詢這些陣列的矩陣乘積。numpy.dot() 方法將兩個矩陣作為輸入引數，並以另一個矩陣的形式返回乘積。請參考以下程式碼示例。

import numpy as np

m1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
m2 = np.array([[9,8,7,6],[5,4,3,3],[2,1,2,0]])

m3 = np.dot(m1,m2)
print(m3)

輸出：

[[ 25  19  19  12]
 [ 73  58  55  39]
 [121  97  91  66]]

我們首先使用 np.array() 方法以二維陣列的形式建立矩陣。然後，我們使用 np.dot(m1,m2) 方法計算了兩個矩陣的乘積，並將結果儲存在 m3 矩陣中。