在 NumPy 中把浮點數陣列轉換為整數陣列

1. 在 NumPy 中使用 ndarray.astype() 將 2D 陣列從浮點數轉換為整數
2. 使用 ndarray.asarray() 將二維陣列從浮點轉換為整數

通常，對於各種用例，我們必須將浮點值轉換為整數值。Python 陣列和 NumPy 陣列也是如此。

使用 NumPy 中的某些函式，我們可以輕鬆地將 2D 浮點 NumPy 陣列轉換為 2D 整數 NumPy 陣列。

在本文中，我們將討論兩個這樣的方法，ndarray.astype() 和 numpy.asarray()。

在 NumPy 中使用 ndarray.astype() 將 2D 陣列從浮點數轉換為整數

NumPy 陣列的型別為 ndarray。這些物件具有內建函式，而其中一個函式就是 astype()。此函式用於建立特定型別的 NumPy 陣列的副本。此方法接受五個引數，即 dtype，order，casting，subok 和 copy。dtype 是指複製陣列的資料型別。order 是一個可選引數，它控制結果陣列的記憶體佈局。所有其他選項都是可選的。

要了解有關此函式的其他引數的更多資訊，請參閱此函式的官方文件

請參考以下程式碼以更好地瞭解此函式。

import numpy as np

myArray = np.array([[1.0, 2.5, 3.234, 5.99, 99.99999], [0.3, -23.543, 32.9999, 33.0000001, -0.000001]])
myArray = myArray.astype(int)
print(myArray)

輸出：

[[  1   2   3   5  99]
 [  0 -23  32  33   0]]

使用 ndarray.asarray() 將二維陣列從浮點轉換為整數

其次，我們可以使用 asarray() 函式。該函式接受四個引數，a，dtype，order 和 like。

• a 表示必須轉換的輸入陣列。
• dtype 表示必須將陣列轉換為的資料型別。有趣的是，dtype 是一個可選引數，其預設值是從輸入本身推斷出來的。
• order 和 like 也是其他可選引數。order 是指輸出陣列的記憶體佈局。

要了解有關此函式的引數的更多資訊，請參閱此函式的官方文件。

import numpy as np

myArray = np.array([[1.923, 2.34, 23.134], [-24.000001, 0.000001, -0.000223]])
myArray = np.asarray(myArray, dtype = int)
print(myArray)

輸出：

[[  1   2  23]
 [-24   0   0]]

在上面的程式碼中，資料型別被稱為 int，並且輸出陣列也是整數 NumPy 陣列。