在 Python 中將列表轉為 NumPy 陣列

1. 在 Python 中使用 numpy.array() 將列表轉換為 NumPy 陣列
2. 在 Python 中使用 numpy.asarray() 將列表轉換為 NumPy 陣列

列表和陣列是 Python 中兩個最基本且最常用的集合物件。

它們都是可變的，用於以通用名稱儲存元素的集合，並且每個元素都有可用於訪問它的特定索引。

但是，有一些顯著差異。列表 Python 中的內建資料型別，而對於陣列，我們需要匯入 arrays 或 NumPy 模組，並在使用它們之前宣告陣列。陣列還可以更有效地將資料儲存在記憶體中，並被廣泛用於數學運算。

在本教程中，我們將列表轉換為 NumPy 陣列。

在 Python 中使用 numpy.array() 將列表轉換為 NumPy 陣列

numpy.array 函式用於在 Python 中宣告和建立陣列。在此函式中，我們通常在方括號中指定元素以直接傳遞給列表。它也適用於列表的列表。例如，

import numpy as np

l1 = [5,7,8]
arr = np.array(l1)
print(arr, arr.shape)

l2 = [[1,5,8],[18,9,2]]
arr_d = np.array(l2)
print(arr_d, arr_d.shape)

輸出：

[5 7 8] (3,)
[[ 1  5  8]
 [18  9  2]] (2, 3)

在 Python 中使用 numpy.asarray() 將列表轉換為 NumPy 陣列

numpy.asarray() 用於將不同型別的物件（如字典，列表等）轉換為 numpy 陣列。在下面的程式碼中，我們將使用 asarray() 函式把一個列表轉換成一個 numpy 陣列。

import numpy as np

l1 = [5,7,8]
arr = np.asarray(l1)
print(arr, arr.shape)

l2 = [[1,5,8],[18,9,2]]
arr_d = np.asarray(l2)
print(arr_d, arr_d.shape)

輸出：

[5 7 8] (3,)
[[ 1  5  8]
 [18  9  2]] (2, 3)

請注意，上述兩種方法都可以將列表的列表轉換為 numpy 陣列。