MongoDB 中的模糊搜尋
- 什麼是模糊搜尋
- 在 MongoDB 中建立示例集合
-
使用
$regex運算子在 MongoDB 中執行模糊搜尋 -
使用
$text查詢在 MongoDB 中執行模糊搜尋 -
使用 JavaScript 的
Fuse.js庫在 MongoDB 中執行模糊搜尋
今天，我們將討論模糊搜尋以及如何使用 MongoDB 進行模糊搜尋。
我們將從使用 $regex 運算子和 $text 查詢開始。此外，我們將學習使用名為 Fuse.js 的 JavaScript 庫對文件進行模糊搜尋。
什麼是模糊搜尋
使用模糊搜尋，我們可以搜尋不完全匹配但緊密匹配的文字。即使搜尋詞拼寫錯誤，查詢相關結果也很有用。
例如，即使輸入錯誤，谷歌也會向我們顯示與我們的搜尋詞相關的各種網頁。使用正規表示式（也稱為正規表示式）也是實現模糊搜尋的一種非常有益且省時的方法。
在 MongoDB 中建立示例集合
我們將從基礎到高階來學習模糊搜尋。為了練習它，讓我們建立一個名為 collection_one 的示例集合，它為每個文件都有一個欄位，即 name。
_id 是自動建立的；我們不必創造它。你可以使用以下查詢來執行相同的操作。
示例程式碼：
> db.createCollection('collection_one')
> db.collection_one.insertMany([
{ name : 'Mehvish Ashiq'},
{ name : 'Jennifer Johnson'},
{ name : 'Natalie Robinson'},
{ name : 'John Ferguson'},
{ name : 'Samuel Patterson'},
{ name : 'Salvatore Callahan'},
{ name : 'Mikaela Christensen'}
])
> db.collection_one.find()
輸出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddae"), "name" : "Mehvish Ashiq" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddaf"), "name" : "Jennifer Johnson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb0"), "name" : "Natalie Robinson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb1"), "name" : "John Ferguson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb3"), "name" : "Salvatore Callahan" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb4"), "name" : "Mikaela Christensen" }
使用 $regex 運算子在 MongoDB 中執行模糊搜尋
示例程式碼：
> db.collection_one.find({"name": /m/})
輸出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
在這段程式碼中，我們對 name 欄位執行模糊搜尋，並檢索 name 欄位包含字母 m 的所有文件。
如你所見，我們只有一個包含 m 字母的記錄，但還有兩個以 M（大寫字母）開頭的文件。為了處理這個問題，我們可以使用如下的 i 修飾符，它執行不區分大小寫的搜尋。
示例程式碼：
> db.collection_one.find({"name": /m/i})
輸出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddae"), "name" : "Mehvish Ashiq" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb4"), "name" : "Mikaela Christensen" }
它表明正確設計的正規表示式非常重要；否則，我們可能會得到誤導性的結果。我們也可以通過以下方式來做同樣的事情。
示例程式碼（不區分大小寫的搜尋）：
> db.collection_one.find({'name': {'$regex': 'm','$options': 'i'}})
輸出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddae"), "name" : "Mehvish Ashiq" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb4"), "name" : "Mikaela Christensen" }
類似地，我們可以得到所有 name 以兩個字母組合結尾的文件作為 on。
示例程式碼：
> db.collection_one.find({name:{'$regex' : 'on$', '$options' : 'i'}})
輸出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddaf"), "name" : "Jennifer Johnson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb0"), "name" : "Natalie Robinson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb1"), "name" : "John Ferguson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
使用 $text 查詢在 MongoDB 中執行模糊搜尋
$text 查詢不適用於我們名為 collection_one 的示例集合，因為它沒有文字索引。因此，我們按如下方式建立索引。
示例程式碼：
> db.collection_one.createIndex({name:"text"});
如果指定的集合不存在，上面的語句也會建立它。請記住，我們可以在一個或多個用逗號分隔的欄位上建立索引。
請參閱以下示例。
db.collection_name.createIndex({name:"text", description:"text"});
建立索引後，我們可以進行模糊搜尋，如下所示。
示例程式碼：
> db.collection_one.find({ $text: { $search: "Mehvish" } } )
輸出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddae"), "name" : "Mehvish Ashiq" }
使用 JavaScript 的 Fuse.js 庫在 MongoDB 中執行模糊搜尋
示例程式碼（fuzzysearch.js 檔案程式碼）：
const Fuse = require('fuse.js')
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
if (err) throw err;
var dbo = db.db("FuseFuzzySearch");
var personObj = [
{ name : 'Mehvish Ashiq'},
{ name : 'Jennifer Johnson'},
{ name : 'Natalie Robinson'},
{ name : 'John Ferguson'},
{ name : 'Samuel Patterson'},
{ name : 'Salvatore Callahan'},
{ name : 'Mikaela Christensen'}
];
dbo.collection("person").insertMany(personObj, function(err, res) {
if (err) throw err;
});
const options = {
includeScore: true,
keys: ['name']
}
const fuse = new Fuse(personObj, options);
const result = fuse.search('jahson');
console.log(result);
db.close();
});
輸出：
[
{
item: { name: 'Jennifer Johnson', _id: 6293aa0340aa3b21483d9885 },
refIndex: 1,
score: 0.5445835311565898
},
{
item: { name: 'John Ferguson', _id: 6293aa0340aa3b21483d9887 },
refIndex: 3,
score: 0.612592665952338
},
{
item: { name: 'Natalie Robinson', _id: 6293aa0340aa3b21483d9886 },
refIndex: 2,
score: 0.6968718698752637
},
{
item: { name: 'Samuel Patterson', _id: 6293aa0340aa3b21483d9888 },
refIndex: 4,
score: 0.6968718698752637
}
]
在這個程式碼示例中，我們首先匯入了 fuse.js 庫。接下來，我們連線到 MongoDB。
如果由於任何原因未連線，則丟擲錯誤。否則，建立一個名為 FuseFussySearch 的資料庫。
然後，建立一個名為 personObj 的物件，其中包含我們要插入到 person 集合中的所有文件。如果在插入資料時出現任何問題，將會產生錯誤。
建立 Fuse 的物件，傳遞具有 keys 和 includeScore 的物件陣列 personObj 和 options 以執行模糊搜尋並獲得結果，如上所示。
在這裡，keys 指定將執行搜尋的欄位。includeScore 是可選的，但最好有它，因為它告訴匹配分數。
如果它是 0，程式找到完美匹配，而 1 的分數表示完全不匹配。你可以在此處找到所有選項。
最後，不要忘記關閉連線。你還可以探索許多其他庫。
