在 Windows 和 Ubuntu 上安裝和使用 Elasticsearch 和 MongoDB

1. 什麼是 Elasticsearch
2. 在 Windows 10 上安裝 Elasticsearch
3. 在 Ubuntu 20.04 上安裝 Elasticsearch
4. 將 Elasticsearch 與 MongoDB 結合使用的主要原因

本文是 Elasticsearch 在 Windows 和 Ubuntu 20.04 上的分步安裝和配置指南。它還演示了將 Elasticsearch 與 MongoDB 一起用於兩種作業系統的情況。

什麼是 Elasticsearch

Elasticsearch 是一個 NoSQL 資料庫，一個旨在儲存日誌的開源實時分散式和分析引擎。Elasticsearch 是在 Java 程式設計和 Apache Lucene 之上開發的。

許多知名公司，包括 LinkedIn 和 OpenStack，都在使用它。它支援基於文件而不是模式和表的全文搜尋。

它還用於資料遷移、索引和同步。當應用程式需要太多的搜尋操作和過濾器時，Elasticsearch 是最佳選擇。

在 Windows 10 上安裝 Elasticsearch

第 1 步：檢查是否安裝了 Java

要在 Windows 10 上安裝 Elasticsearch，我們必須在我們的機器上安裝最新版本的 Java。你還可以使用以下任何命令來確認你的機器上已經安裝了 Java。

請記住，如果我們要安裝 Elasticsearch，我們必須擁有 Java 版本 7 或更高版本。

第 2 步：下載 Elasticsearch .zip 檔案

轉到此網站並單擊以下螢幕截圖中的下載連結。接下來，選擇我們要使用 Elasticsearch 的平臺，然後下載 .zip 檔案。

第 3 步：執行 Elasticsearch 批處理檔案

一旦我們下載了 .zip 檔案，將其解壓縮到你想要的位置。然後，導航到 bin 資料夾並雙擊 elasticsearch 批處理檔案。

它只不過是一個標準的 Windows 批處理檔案，其中包含在幕後執行的步驟。此外，它有助於在你的機器上啟動 Elasticsearch 守護程式，如下所示。

保持開啟狀態並按照以下步驟操作。

第 4 步：禁用身份驗證（僅用於學習目的）

預設情況下，身份驗證是啟用的，這意味著我們必須輸入登入憑據。你可以使用預設登入憑據，也可以按照 this 頁面更改它們。

對於本文，我們將禁用身份驗證（僅用於學習目的，但建議在生產環境中使用）。我們使用記事本開啟可以位於%ES_HOME%\config\elasticsearch.yml 路徑的 elasticsearch.yml 檔案。

在這裡，ES_HOME 是你的 Elasticsearch 主目錄。例如，在我們的例子中，elasticsearch.yml 可以位於 C:\Users\DelftStack\Desktop\elasticsearch-8.2.2-windows-x86_64\elasticsearch-8.2.2\config。

開啟 elasticsearch.yml 檔案後，搜尋 xpack.security.enabled 選項並將其值設為 false，如下面的螢幕截圖所示。

停止 Elasticsearch 並通過執行 elasticsearch.bat 檔案重新開始。

第 5 步：在瀏覽器上執行 Elasticsearch

在你喜歡的瀏覽器上輸入 http://localhost:9200。如果你看到類似於以下螢幕截圖的頁面，則說明 Elasticsearch 已成功啟動並執行。

在 Ubuntu 20.04 上安裝 Elasticsearch

第 1 步：安裝所需的依賴項

更新/升級包索引：

sudo apt update
sudo apt upgrade

與 Windows 作業系統一樣，Ubuntu 上也需要 Java 來安裝 Elasticsearch。如果尚未安裝，請在 Ubuntu 20.04 上執行以下命令安裝預設 JDK。

sudo apt install openjdk-8-jdk

安裝後，使用 java -version 檢查它是否存在。

我們還需要安裝一個 APT Transport 包，以便通過 HTTPS 訪問我們所有的儲存庫。

sudo apt install apt-transport-https

第 2 步：在 Ubuntu 上下載並安裝 Elasticsearch

下一項工作是新增 Elasticsearch 儲存庫。使用 wget 查詢來提取公鑰。

如果一切順利，你必須將 OK 作為輸出。

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

現在，通過執行以下命令將儲存庫新增到系統。我們在以下命令中編寫 8.x，因為這是編寫本教程時的最新版本。

echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list

再次，使用下面給出的命令更新包索引。

sudo apt update

通過執行以下命令安裝 Elasticsearch。安裝可能需要一些時間。

所以，讓它成功完成。

sudo apt install elasticsearch

安裝後，我們必須啟動 Elasticsearch，因為它不會自行啟動。如果我們重新啟動機器，我們還需要重新執行 Elasticsearch。

為避免這種情況，請執行以下命令在系統重啟後自動重新載入 Elasticsearch。

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
sudo systemctl start elasticsearch.service

現在，使用以下命令檢查 Elasticsearch 的狀態。

sudo systemctl status elasticsearch

第 3 步：配置 Elasticsearch

預設情況下，Elasticsearch 已預先配置為基本使用。如果我們想在我們的設定中使用一個節點，我們不必對配置檔案進行任何更改。

如果要編輯 Elasticsearch 配置，請編輯 /etc/elasticsearch 目錄中的 elasticsearch.yml 檔案。你還可以在 /var/log/elasticsearch/logging.yml 找到日誌記錄的配置。

我們正在編輯 elasticsearch.yml 檔案以禁用本教程的身份驗證。我們將 xpack.security.enabled 的值從 true 更改為 false。

請記住，每當你編輯 elasticsearch.yml 檔案時，請不要忘記使用以下命令重新啟動服務。

sudo systemctl restart elasticsearch.service

接下來，使用以下命令檢查 Elasticsearch 是否已啟動並正在執行。

curl localhost:9200

我們也可以在瀏覽器上輸入 http://localhost:9200，它應該顯示與上面給出的 curl 命令相同的結果。此外，你可以檢視這篇文章以保護 Elasticsearch。

將 Elasticsearch 與 MongoDB 結合使用的主要原因

我們使用 MongoDB 來儲存和查詢資料，而 Elasticsearch 用於對資料進行全文索引。因此，兩者的結合（用於索引的 Elasticsearch 和用於儲存的 MongoDB）是許多公司遵循的常見架構之一。

Elasticsearch 是為搜尋目的而開發的，它還提供了用於資料索引的高階功能。它與 Kibana 和 Logstash 一起用於資料分析。

使用 Elasticsearch 的優點之一是它可以快速搜尋指定文件中的所有欄位。我們可以將其視為讓我們的個人 Google 搜尋我們的資料。

我們還可以在不同的場景中使用 Elasticsearch。例如，我們可以執行同步、構建搜尋引擎、資料遷移、索引等等。

在本教程中，我們將學習將 Elasticsearch 與 MongoDB 一起用於同步目的。

使用 Elasticsearch 執行同步

我們必須按照下面給出的步驟在 Windows/Ubuntu 上使用 Elasticsearch 和 MongoDB 執行同步。在此之前，請確保你擁有所有依賴項。

例如，我們在此程式碼示例中使用 Node.js。此外，繼續執行兩個資料庫引擎（MongoDB 和 Elasticsearch）。

之後，讓我們按照步驟操作。

示例程式碼（將整個程式碼放在一個檔案中，我們將它放在 app.js 檔案中）：

//Step 1:
const mongoose     = require('mongoose');
const mongoosastic = require('mongoosastic');

//Step 2:
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/studentdb');

//Step 3:
var StudentSchema = new mongoose.Schema({
      firstname: String,
      lastname: String,
      city: String
});

//Step 4:
StudentSchema.plugin(mongoosastic, {
    "host": "localhost",
     "port": 9200
});

//Step 5:
var Student = mongoose.model('student', StudentSchema);
  Student.createMapping((err, mapping) => {
    console.log('mapping created');
});

//Step 6:
var newStudent = new Student({
     firstname: 'Mehvish',
     lastname: 'Ashiq',
     city: 'Lahore'
});

newStudent.save((err) => {
     if(err) {
         console.log(err);
     }
     console.log('Student is added in both databases');
})

newStudent.on('es-indexed', (err, result) => {
    console.log('indexed to elastic search');
});

現在，執行這段程式碼；如下。

確認 MongoDB 中的條目如下。

接下來，開啟 http://localhost:9200/students/_search 以在 Elasticsearch 上進行確認。它看起來類似於以下螢幕截圖。