使用 Matplotlib 中的 pyplot.figure()
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月24日
本教程解釋了我們如何使用 matplotlib.pyplot.fig() 來改變 Matplotlib 圖的各種屬性。一個 Matplotlib 圖只是一個頂層的容器，它包含了一個圖的所有軸和屬性。要了解更多關於 Matplotlib 圖的細節，可以參考官方文件頁。
使用 matplotlib.pyplot.fig() 來設定圖的屬性
matplotlib.pyplot.figure(num=None,
figsize=None,
dpi=None,
facecolor=None,
edgecolor=None,
frameon=True,
FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,
clear=False,
**kwargs)
我們可以使用 matplotlib.pyplot.figure() 來建立一個新的圖形，並設定各種引數的值來定製圖形，如 figsize，dpi 等。
示例：使用 matplotlib.pyplot.figure() 設定圖形屬性
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5,6]
y=[4,3,5,6,7,4]
plt.figure(figsize=(8,6),
facecolor='yellow')
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Plot with figsize (8,6)")
plt.show()
輸出：
它建立了圖形物件，並將人物的寬度設定為 8 英寸，高度設定為 6 英寸。人臉顏色設定為黃色。
使用 matplotlib.pyplot.fig() 像圖形新增子圖
matplotlib.pyplot.figure() 返回一個圖形物件，這個物件可以用來使用 add_subplot() 方法向圖中新增子圖。
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5,6]
y=[4,3,5,6,7,4]
fig=plt.figure()
subplot1=fig.add_subplot(2,1,1)
subplot1.plot(x, y)
subplot2=fig.add_subplot(2,1,2)
subplot2.text(0.3, 0.5, '2nd Subplot')
fig.suptitle("Add subplots to a figure")
plt.show()
輸出：
它為使用 matplotlib.pyplot.fig() 方法建立的圖物件 fig 新增了兩個子圖。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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