設定 Matplotlib 網格間隔
Suraj Joshi
2020年12月31日
本教程將介紹我們如何在 Matplotlib 繪圖中設定網格間距，並對主要網格和次要網格應用不同的樣式。
我們必須使用 matplotlib.pyplot.grid() 函式來顯示網格。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10)
plt.grid()
plt.title("Plot with Grids")
plt.show()
輸出：
它顯示的是一個帶有網格的圖，其中網格的間距是按照 ticks 的間距來的。我們可以通過改變 ticks 的間距來改變網格間隔。
通過改變 ticks 的間距來改變 Matplotlib 繪圖網格間距
import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(8,6))
axes[0].set_xlim(0,10)
axes[0].set_ylim(0,10)
axes[0].set_title("Subplot 1")
axes[0].grid()
axes[1].set_xlim(0,8)
axes[1].set_ylim(0,8)
axes[1].set_title("Subplot 2")
axes[1].grid()
plt.show()
輸出：
它建立了一個有兩個子圖的圖形。我們為兩個子圖設定了不同的刻度間距。從圖中可以清楚地看到，網格的間距是按照 ticks 的間距來保持的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(8,6))
major_ticks_top=np.linspace(0,20,6)
minor_ticks_top=np.linspace(0,20,21)
major_ticks_bottom=np.linspace(0,15,6)
axes[0].set_xticks(major_ticks_top)
axes[0].set_yticks(major_ticks_top)
axes[0].set_xticks(minor_ticks_top,minor=True)
axes[0].set_yticks(minor_ticks_top,minor=True)
axes[0].set_title("Subplot 1")
axes[0].grid(which="major",alpha=0.6)
axes[0].grid(which="minor",alpha=0.3)
axes[1].set_xticks(major_ticks_bottom)
axes[1].set_yticks(major_ticks_bottom)
axes[1].set_title("Subplot 2")
axes[1].grid()
plt.tight_layout()
plt.show()
輸出：
它顯示一個 Matplotlib 圖，其中有兩個子圖。Subplot 1 或頂部的子圖有小網格和大網格。小網格的間距為 1 個單位，用暗線表示。同樣，主要網格的位置，間距為 5 個單位，用較淺的線表示。
我們在 set_yticks() 或 set_xticks() 函式中使用 minor=True 來表示小的 ticks。我們使用 which="major"來選擇對應 major ticks 的網格，使用 which="major"來選擇對應 minor ticks 的網格。
grid() 方法中的 alpha 引數用於設定網格線的強度。alpha 值越大，網格線越暗。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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