Matplotlib 顏色條範圍
Manav Narula
2023年1月30日
2021年7月4日
顏色條可用於表示繪圖的數字與顏色的比率。它就像一把鑰匙，顯示哪些數字用哪些顏色表示。它是繪圖軸物件的一個例項，可以輕鬆自定義。
在本文中，我們將學習如何在 matplotlib 圖形中設定顏色條的範圍。
通過控制顏色條的範圍，我們可以將顏色限制在特定的值範圍內。我們將改變下圖的顏色條範圍。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
s_x = random.sample(range(0,100),20)
s_y = random.sample(range(0,100),20)
s = plt.scatter(s_x,s_y,c = s_x, cmap='viridis')
c = plt.colorbar()
在 Matplotlib 中使用 matpltolib.pyplot.clim() 函式設定顏色條的範圍
clim() 函式可用於通過設定用於縮放的繪圖的顏色限制來控制顏色條的範圍。
例如，
import random
import matplotlib.pyplot as plt
s_x = random.sample(range(0,100),20)
s_y = random.sample(range(0,100),20)
s = plt.scatter(s_x,s_y,c = s_x, cmap='viridis')
c = plt.colorbar()
plt.clim(0, 150)
通過更改顏色條的範圍，注意點的顏色與原始圖的不同之處。
此前，set_clim() 函式也用於實現此目的。在多個子圖中指定顏色條的範圍非常有用。但是，此函式在 matplotlib 庫的最新版本中已棄用，因此應避免使用。
在 Python 中使用 vmin 和 vmax 引數設定顏色條的範圍
vmin 和 vmax 引數可用於指定對映顏色值的比例。這些引數與使用顏色圖的物件一起使用。
它可用於控制 matplotlib 中顏色條的範圍。
例如，
import random
import matplotlib.pyplot as plt
s_x = random.sample(range(0,100),20)
s_y = random.sample(range(0,100),20)
s = plt.scatter(s_x,s_y,c = s_x, cmap='viridis', vmin = 0, vmax =150)
c = plt.colorbar()
Author: Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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