使用 Python Matplotlib 繪製向量

1. 使用 matplotlib.axes.Axes.arrow() 函式使用 Python matplotlib 繪製向量
2. 在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.quiver() 函式使用 matplotlib 繪製向量

向量是向量空間中具有大小和方向的物件。我們可以在 Python 中使用陣列來表示向量。

我們需要在圖表上指定它的方向，以便像箭頭一樣繪製向量。我們可以使用 matplotlib 庫，該庫高度用於在 Python 中建立不同的圖形和繪圖向量。

讓我們瞭解如何使用 Python 的 matplotlib 庫繪製向量。

使用 matplotlib.axes.Axes.arrow() 函式使用 Python matplotlib 繪製向量

我們將使用 ax.axes() 函式向當前圖形新增一個軸以繪製一個簡單的單個向量。

要在這些軸上繪製向量，我們將使用 Axes.arrow() 函式。它從給定的 x 和 y 座標建立一個箭頭，指向指定的開始到結束值。

我們將在下圖中實現這一點。

import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.axes()
ax.arrow(1,2, 5,5 , head_width=0.5, head_length=0.5)
plt.ylim(0,10)
plt.xlim(0,10)
plt.show()

輸出：

在上面的例子中，我們繪製了從座標 (1,2) 到 (5,5) 的所需向量。

head_width 和 head_length 引數分別用於指定箭頭的寬度和長度。我們還可以使用 shape 和 overhang 等其他引數自定義最終繪圖。

在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.quiver() 函式使用 matplotlib 繪製向量

pyplot.quiver() 函式可以在 2D 圖形中建立一個箭頭區域的圖。我們可以使用它一次繪製多個向量。

我們需要從初始化向量的座標和圖形的原點開始。為此，我們將使用 numpy 陣列。

然後，我們將使用 pyplot.quiver() 函式使用這些座標建立繪圖。

請參見下面的示例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
coordinates = np.array([[2, 5], [1, 4]])
o = np.array([[0, 0], [0, 0]])
plt.quiver(*o, coordinates[:, 0], coordinates[:, 1], color=['blue','green'], scale=15)
plt.ylim(-10,10)
plt.xlim(-10,10)
plt.show()

輸出：

我們使用上面的 pyplot.quiver() 函式繪製了兩個向量。

原點已使用 o 陣列指定。我們使用 scale 引數將箭頭的尺寸縮放到適當的大小。

我們可以自定義最終繪圖並使用不同的引數（如 headlength、headwidth、headaxislength 等）更改箭頭的形狀和大小。