Pandas 在 Matplotlib 柱狀圖上繪製多列圖
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月24日
在本教程中，我們將介紹如何使用 DataFrame 物件的 plot() 方法在柱狀圖上繪製多列。
import pandas as pd
data=[["Rudra",23,156,70],
["Nayan",20,136,60],
["Alok",15,100,35],
["Prince",30,150,85]
]
df=pd.DataFrame(data,columns=["Name","Age","Height(cm)","Weight(kg)"])
print(df)
輸出：
Name Age Height(cm) Weight(kg)
0 Rudra 23 156 70
1 Nayan 20 136 60
2 Alok 15 100 35
3 Prince 30 150 85
我們將使用 DataFrame df 來構建條形圖。我們需要在一個條形圖上繪製 DataFrame 中每個人的年齡、身高和體重。
在單條形圖中為每個觀測值繪製多列的條形圖
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=[["Rudra",23,156,70],
["Nayan",20,136,60],
["Alok",15,100,35],
["Prince",30,150,85]
]
df=pd.DataFrame(data,columns=["Name","Age","Height(cm)","Weight(kg)"])
df.plot(x="Name", y=["Age", "Height(cm)", "Weight(kg)"], kind="bar",figsize=(9,8))
plt.show()
輸出：
它使用 df 物件的 plot() 方法為資料框 df 中的每個人生成 Age、Height 和 Weight 的條形圖。我們在方法中傳遞一個要在柱狀圖中繪製的所有列的列表作為 y 引數，kind="bar"將為 df 生成一個柱狀圖。x 引數將沿 X 軸變化。
疊加單條形圖中每個觀測值的多列條形圖
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
employees=["Rudra","Alok","Prince","Nayan","Reman"]
earnings={
"January":[10,20,15,18,14],
"February":[20,13,10,18,15],
"March":[20,20,10,15,18],
}
df=pd.DataFrame(earnings,index=employees)
df.plot(kind="bar",stacked=True,figsize=(10,8))
plt.legend(loc="lower left",bbox_to_anchor=(0.8,1.0))
plt.show()
輸出：
它通過將 DataFrame 中每個索引的一列值疊加在另一列上來顯示條形圖。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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