Matplotlib 中的次要刻度

Maxim Maeder 2023年1月30日 2022年5月11日

Matplotlib Matplotlib Tick

在 Matplotlib 中啟用 Minor Ticks
Matplotlib 中的樣式次要刻度

本教程教你如何在 Matplotlib 中使用和格式化次要刻度。Matplotlib 是一個 Python 資料視覺化繪相簿。

在使用繪圖之前，我們需要設定我們的指令碼以使用該庫。我們首先匯入 Matplotlib，然後從 random 模組載入 randrange 函式以快速生成一些資料。

請記住，你的輸出看起來會有所不同。

程式碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange

data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
data_2 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]

在 Matplotlib 中啟用 Minor Ticks

在 Matplotlib 中啟用次要刻度就像呼叫 pyplot.minorticks_on() 方法一樣簡單。

程式碼示例：

plt.plot(data_1)
plt.minorticks_on()

請記住，由於隨機生成的數字，你的繪圖看起來會有所不同。如你所見，較大的編號之間沒有次要刻度。

輸出：

啟用次要刻度

Matplotlib 中的樣式次要刻度

我們還可以設定次要/主要刻度的樣式，使其看起來更符合我們的喜好。我們使用 pyplot.tick_params() 方法來做到這一點。

在以下示例中，我應用了一些樣式選項。

程式碼示例：

# For the X Axis
plt.tick_params(
        axis="x",
    which="minor",
    length=10,
    color="r")

# For the Y Axis
plt.tick_params(
        axis="y",
    which="major",
    length=10,
    color="g",
    labelrotation=45.0)

plt.show()

該函式採用 axis 引數，該引數確定以下樣式應用於哪個軸，而 which 引數確定它是應用於主要刻度還是次要刻度。現在有很多選項來設定你的刻度。

輸出：

風格小蜱蟲

底部的次要刻度現在是紅色的並且在上面的輸出中更長。側面的刻度是綠色的，它們的標籤旋轉了 45 度。

現在你知道了如何在 Matplotlib 中啟用和設定次要刻度。

完整程式碼：

import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange

data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]

plt.plot(data_1)
plt.minorticks_on()

# For the X Axis
plt.tick_params(
    axis="x",
    which="minor",
    length=10,
    color="r")

# For the Y Axis
plt.tick_params(
    axis="y",
    which="major",
    length=10,
    color="g",
    labelrotation=45.0)

plt.show()

Author: Maxim Maeder

Hi, my name is Maxim Maeder, I am a young programming enthusiast looking to have fun coding and teaching you some things about programming.

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