Matplotlib 中的 twinx 和 twiny
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年12月31日
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在 Python Matplotlib 中使用
matplotlib.axes.Axes.twinx()
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Matplotlib Python 中的
matplotlib.axes.Axes.twiny()
-
Matplotlib 中一起使用
twinx()
和twiny()
本教程介紹了我們如何在 Python Matplotlib 中使用 matplotlib.axes.Axes.twinx()
和 matplotlib.axes.Axes.twiny()
建立具有共同 X 軸或 Y 軸的雙軸。
在 Python Matplotlib 中使用 matplotlib.axes.Axes.twinx()
函式 matplotlib.axes.Axes.twinx()
在 Matplotlib 圖中建立與初始軸共享 X 軸的其他軸。
import matplotlib.pyplot as plt
students=["Anil","Sohit","Hrishav","Ayush","Sunil"]
heights_in_cms=[165,160,140,150,130]
fig,axes=plt.subplots()
fig.set_size_inches(8, 6)
axes.bar(students,heights_in_cms)
y1, y2 = axes.get_ylim()
axes.set_xlabel("Students",fontsize=12)
axes.set_ylabel("Height in cms",fontsize=12)
twin_axes=axes.twinx()
twin_axes.set_ylim(y1*0.394,y2*0.394)
twin_axes.set_ylabel("Height in Inches",fontsize=12)
fig.suptitle("Plot using matplotlib.axes.Axes.twinx()",fontsize=15)
plt.show()
輸出:
它建立了一個學生身高的條形圖。左邊的 Y 軸標籤代表學生的身高,單位是 cm
,右邊的 Y 軸標籤代表學生的身高,單位是 inches
。
在這種情況下,我們建立一個新的軸 twin_axes
,與 axes
共享 X 軸。axes
的 Y 軸的標籤設定為 Height in cms
,而 twin_axes
的 Y 軸
設定為 Height in Inches
。
Matplotlib Python 中的 matplotlib.axes.Axes.twiny()
函式 matplotlib.axes.Axes.twiny()
在 Matplotlib 圖中建立與初始軸共享 Y 軸的其他軸。
import matplotlib.pyplot as plt
distance_in_kms=[10,20,30,40,50]
fare_in_dollars=[2,3.5,5,7,10]
fig,axes=plt.subplots()
fig.set_size_inches(10, 8)
axes.plot(distance_in_kms,fare_in_dollars)
x1, x2 = axes.get_xlim()
axes.set_xlabel("Distance in kms",fontsize=12)
axes.set_ylabel("Fare ($)",fontsize=12)
twin_axes=axes.twiny()
twin_axes.set_xlim(x1*0.62,x2*0.62)
twin_axes.set_xlabel("Distance in miles",fontsize=12)
fig.suptitle("Plot using matplotlib.axes.Axes.twiny()",fontsize=15)
plt.show()
輸出:
我們建立一個新的軸 twin_axes
,與 axes
共享 Y 軸。axes
的 X 軸的標籤設定為 Distance in kms
,而 twin_axes
的 X 軸設定為 Distance in miles
。
Matplotlib 中一起使用 twinx()
和 twiny()
import matplotlib.pyplot as plt
distance_in_kms=[10,20,30,40,50]
fare_in_dollars=[2,3.5,5,7,10]
fig,axes=plt.subplots()
fig.set_size_inches(10, 8)
axes.plot(distance_in_kms,fare_in_dollars)
x1, x2 = axes.get_xlim()
y1, y2 = axes.get_ylim()
axes.set_xlabel("Distance in kms",fontsize=12)
axes.set_ylabel("Fare ($)",fontsize=12)
twin_axes=axes.twinx().twiny()
twin_axes.set_ylim(y1*0.85,y2*0.85)
twin_axes.set_ylabel("Fare in Euros",fontsize=12)
twin_axes.set_xlim(x1*0.62,x2*0.62)
twin_axes.set_xlabel("Distance in miles",fontsize=12)
fig.suptitle("Matplotlib use twinx() and twiny() together",fontsize=15)
plt.show()
輸出:
它建立一個 Matplotlib 圖,圖的四邊都有刻度線。axes'將控制左邊的 X 軸和底部的 Y 軸,而
twin_axes’將控制右邊的 X 軸和頂部的 Y 軸。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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