Matplotlib sharex 引數
本次會議將討論 subplot() 函式和共享軸。我們還將解釋如何使用 sharex 引數 Matplotlib 從多個子圖中共享軸。
Matplotlib 中的 subplot() 函式
subplot() 函式表示單個圖中的多個圖，我們在同一圖中繪製圖。這就是為什麼我們可以在一個圖中有多個圖。
這個 subplot() 函式採用這三個引數。第一個代表行，第二個代表列，第三個引數代表索引。
語法：
subplot(r,c,i)
r 表示行。c 參數列示一列，i 引數是繪圖的索引。使用這些引數將幫助你指定繪圖單元，我們可以按降序調整繪圖位置。
使用 sharex 引數從多個子圖中共享軸
我們將定義我們的繪圖，與哪個軸共享軸無關緊要，但如果我們以"311" 順序定義 subplot 是有意義的。我們有一個軸來共享 x 軸，因此 sharex 將等於你可以與定義的子圖共享。
將軸限制更改為一個軸將自動顯示在另一個軸上，反之亦然。當你瀏覽工具欄時，這些軸將在其共享軸中通過工具欄。
現在，讓我們編寫程式碼並快速檢視解釋。首先，我們需要匯入所需的庫。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
為 x 和 y 值建立資料，然後我們為 "311" 繪製子圖，其中 "3" 是一行，"1" 是一列。 "1" 是一個索引。
tick_params() 方法將刻度設定到給定的軸。在我們的例子中，我們只是為 x 軸設定它。
axis1 = plt.subplot(311)
plt.plot(range_samples, sine)
plt.tick_params('x', labelsize=6)
在這個 subplot() 方法中，我們將 axis1 傳遞給 sharex 引數。axis1 是儲存第一個子圖的變數，這意味著我們希望與第一個子圖共享第二個子圖的 x 軸。
axis2 = plt.subplot(312, sharex=axis1)
我們建立了第三個帶有共享 x 和 y 軸的子圖，並且該子圖還與第一個子圖共享其軸。xlim() 方法設定 x 軸值的限制，這就像我們可以傳遞它的範圍。
axis3 = plt.subplot(313, sharex=axis1, sharex=axis1)
plt.plot(range_samples, sine2)
plt.xlim(0.01, 5.0)
完整原始碼：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
range_samples = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
sine = np.sin(2 * np.pi * range_samples)
inverse = np.exp(-range_samples)
sine2= np.sin(4 * np.pi * range_samples)
axis1 = plt.subplot(311)
plt.plot(range_samples, sine)
plt.tick_params('x', labelsize=6)
# This line only share x
axis2 = plt.subplot(312, sharex=axis1)
plt.plot(range_samples, inverse)
# make these tick labels invisible
plt.tick_params('x', labelbottom=False)
# This lin share x and y axes
axis3 = plt.subplot(313, sharex=axis1, sharey=axis1)
plt.plot(range_samples, sine2)
plt.xlim(0.01, 5.0)
plt.show()
輸出：
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