在 Matplotlib 的圖上畫垂直線
Vaibhav Vaibhav
2021年11月29日
在處理圖表時，我們經常需要在圖表上繪製水平線和垂直線來描繪一些資訊。它可以是某個平均值、某個閾值或某個範圍。本文將討論如何在 Python 中使用 Matplotlib 生成的圖上建立垂直線。
在 Matplotlib 中使用 axvline() 繪製垂直線
axvline() 是來自 Matplotlib 庫的一個函式，它沿著軸繪製垂直線。這個函式佔用了很多引數，但我們將討論其中的三個，如下所示。
x: The position of the line on thex-axisymin：該值應介於 0 和 1 之間，其中 0 表示圖的底部，1 表示圖的頂部。ymax：該值應介於 0 和 1 之間，其中 0 表示圖的底部，1 表示圖的頂部。
其他引數包括 color、label、marker、snap、transform、url、visible 等。
請參閱以下示例以瞭解如何使用這個函式。
示例 1 - 繪製一條垂直線
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
plt.axvline(x = 5, color = "green", label = "Index 5") # Plotting a single vertical line
plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting a single vertical line")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
輸出：
示例 2 - 繪製多條垂直線
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
for i in range(3):
plt.axvline(x = random.randint(1, 10), color = np.random.rand(3, )) # Plotting a vertical line
plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting multiple vertical lines")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
輸出：
示例 3 - 具有可變長度的多條線
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
yMins = [1, 0.7, 0.5]
yMaxs = [0.1, 0.4, 0]
positions = [2, 4, 8]
for i in range(3):
plt.axvline(x = positions[i], ymin = yMins[i], ymax = yMaxs[i], color = np.random.rand(3, )) # Plotting a vertical line
plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting a multiple vertical lines")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
輸出：
Author: Vaibhav Vaibhav
