在 Matplotlib 中建立和更改標題位置
我們將在本文中解釋 title()
方法,該方法允許我們為繪圖設定名稱作為標籤,我們將看到如何在 Matplotlib 中更改標題位置。
在 Matplotlib 中使用 title()
方法建立和更改標題位置
這個函式屬於 pyplot
模組,所以我們需要呼叫 matplotlib.pyplot.title()
。
語法:
matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc='center', pad=None, **kwargs)
這裡是 title 引數的定義。
label
第一個引數是 label
,一個字串值,無論你想為繪圖指定什麼名稱,因此你必須將標籤值作為第一個引數傳遞。如果我們不提及標籤,它將引發錯誤(必需)。
fontdict
第二個引數是一個字典,它將控制標題文字的外觀來改變文字的大小,或者我們可以使用這個引數來改變文字的顏色。預設值為 Null
。
loc
這是第三個引數 loc
,預設值為 Null
。此引數的字串值將指定放置標題的位置,無論你是將其放置在左側還是右側的中心。
pad
pad
引數是一個浮點值,允許我們更改標題與訪問頂部的距離。如果沒有值初始化,它將採用預設值 6.0
。
kwargs
這是允許我們更改標題文字的文字屬性的關鍵字引數。我們可以使用 fontdict
引數或關鍵字引數更改文字的大小、顏色或字型樣式以更改文字外觀,並且我們可以使用這兩個引數進行更改。
讓我們寫一些例子來更好地理解。
例子:
import matplotlib.pyplot as plot
# The x and y values (dependant an independent value)
plot.plot([12,24,36],[8,6,14])
plot.xlabel("X label")
plot.ylabel("Y label")
plot.title("First Example",{"size":20,"color":"blue"})
plot.show()
在此示例中,我們將檢視預設居中的文字位置。
輸出:
loc
引數是標題的位置,用於傳遞左、中和右三個值。
例子:
import matplotlib.pyplot as plot
# The x and y values (dependant an independent value)
plot.plot([12,24,36],[8,6,14])
plot.xlabel("X label")
plot.ylabel("Y label")
# Create a title on left upper corner
plot.title("Second Example",{"size":20,"color":"blue"},loc="left")
plot.show()
輸出:
我們在上面的輸出中看到標題位置發生了變化。另一個例子是使用 pad
引數進行一些填充和使用 rotation
引數進行一些旋轉。
例子:
import matplotlib.pyplot as plot
# The x and y values (dependant an independent value)
plot.plot([12,24,36],[8,6,14])
plot.xlabel("X label")
plot.ylabel("Y label")
# Create a title on top left corner with 22 percent rotation
plot.title("Third Example",{"size":10,"color":"blue"},loc="left",pad=10,rotation=22)
plot.show()
輸出:
keyword
引數與 fontdict
引數的工作方式相同,但 keyword
引數比 fontdict
引數具有更高的優先順序,所以讓我們看一個示例。
例子:
import matplotlib.pyplot as plot
# The x and y values (dependant an independent value)
plot.plot([12,24,36],[8,6,14])
plot.xlabel("X label")
plot.ylabel("Y label")
# Create a title on left upper corner with rotion of 22 % angle
plot.title("Fourth Example",{"size":10,"color":"blue"},loc="left",pad=10,rotation=22,size=10,color="red")
plot.show()
輸出:
現在我們可以看到關鍵字 color
引數將被採用。點選這裡閱讀更多關於 Matplotlib 標題位置的資訊。
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