Matplotlib 繪製箱線圖

Suraj Joshi 2020年12月31日
Matplotlib 繪製箱線圖

本教程解釋了我們如何使用 Python 中的 matplotlib.pyplot.boxplot() 函式建立一個箱線圖。

通過給出資料的最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值的位置資訊,箱線圖可以幫助我們深入瞭解資料。

Matplotlib 中的 boxplot

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[4,5,6,8,9,10,10,11,11,12,13,14,15,15,15,17,18,19,22,23,25]

plt.boxplot(x)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()

輸出:

在 Python 中使用 Matplotlib 繪製的 Bexplot 圖

它從給定的資料 x 中繪製一個箱線圖。在箱線圖中,方框從 Q1 延伸到 Q3;方框內的水平線代表資料的中位數。波形圖中的晶須從資料的 Q3 延伸到資料的最大值,從資料的最小值延伸到資料的 Q1

資料的最小值由 Q1-1.5(Q3-Q1) 的值決定,而資料的最大值由公式 Q3+1.5(Q3-Q1) 決定。

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[1,4,5,6,8,9,10,10,11,11,12,12,13,14,15,15,15,17,18,18,19,22,23,25,30,33,35]

plt.boxplot(x)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()

輸出:

使用 Matplotlib 在 Python 中繪製帶有離群值的 Boxplot

它繪製了給定資料 x 的 boxplot。我們還可以注意到博平圖頂部的兩個離群值,在圖中用圓圈表示。

如果一個資料點的值小於 Q1-1.5(Q3-Q1) 或大於 Q3+ 1.5(Q3-Q1),則該資料點被繪製成離群值。

如果將一個二維陣列作為引數傳給 matplotlib.pyplot.boxplot() 函式,boxplot() 函式會對二維陣列中的每個陣列或列表生成箱線圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

np.random.seed(100) 
  
data_a =np.random.randint(2,15, size=15) 
data_b =np.random.randint(5,18, size=20) 
data_c =np.random.randint(2,20, size=30) 
data_d =np.random.randint(1,30, size=40) 

data_2d=[data_a,data_b,data_c,data_d]

plt.boxplot(data_2d)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()

輸出:

在 Python 中使用 Matplotlib 製作多個箱線圖

它為列表 data_2d 中的每個 NumPy 陣列建立箱線圖。因此我們在一個共享公共軸的單一圖形中獲得了 4 個箱線圖。

Author: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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