如何在 Matplotlib 中關閉子圖的軸
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年6月9日
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matplotlib.axes.Axes.axis() -
matplotlib.axes.Axes.set_axis_off() -
matplotlib.pyplot.axis() -
get_xaxis().set_visible()和get_yaxis().set_visible()
我們可以使用軸物件的 axis() 和 set_axis_off() 方法來關閉 Matplotlib 中的子圖的軸。我們也可以使用 pyplot 物件的 axis() 方法關閉軸。特別是要關閉 X 軸的軸，我們使用 axes.get_xaxis().set_visible()，特別是關閉 Y 軸的軸，我們使用 axis.get_yaxis().set_visible() 方法。
matplotlib.axes.Axes.axis()
要關閉子圖的軸，我們將 off 作為引數傳遞給 matplotlib.axes.Axes.axis() 方法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].axis('off')
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].axis('off')
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].axis('off')
ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].axis('off')
fig.tight_layout()
plt.show()
輸出：
在這裡，我們使用 axes.axis("off") 方法關閉每個子圖的軸。
matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()
我們使用 matplotlib.axes.Axes.set_axis_off() 將 x 和 y 軸關閉也會影響軸線，刻度線，刻度標籤，網格和軸標籤。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].set_axis_off()
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].set_axis_off()
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].set_axis_off()
ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].set_axis_off()
fig.tight_layout()
plt.show()
輸出：
matplotlib.pyplot.axis()
如果一個圖形中只有一個圖，我們可以通過將 off 作為引數傳遞給 matplotlib.pyplot.axis() 方法。但是，如果圖形包含多個子圖，則此方法僅關閉最後一個子圖的軸。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.axis("off")
plt.show()
輸出：
get_xaxis().set_visible() 和 get_yaxis().set_visible()
我們可以通過將 False 作為引數傳遞給 get_xaxis().set_visible() 來關閉 X 軸。為了關閉 Y 軸，我們將 False 作為引數傳遞給 get_yaxis().set_visible()。我們可以使用此函式關閉單軸。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].get_xaxis().set_visible(False)
ax[0, 0].get_yaxis().set_visible(False)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].get_xaxis().set_visible(False)
ax[0, 1].get_yaxis().set_visible(False)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].get_xaxis().set_visible(False)
ax[1, 0].get_yaxis().set_visible(False)
ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].get_xaxis().set_visible(False)
ax[1, 1].get_yaxis().set_visible(False)
fig.tight_layout()
plt.show()
輸出：
但是，此方法對圖框沒有影響。要關閉框架，我們將關鍵字引數 frameon = False 傳遞給 plt.axes() 方法。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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