如何將圖另存為影象檔案而不在 Matplotlib 中顯示
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年6月9日
我們可以簡單地使用 savefig() 和 imsave() 方法儲存從 Matplotlib 生成的圖。如果我們處於互動模式，則可能會顯示該圖。為了避免顯示繪圖，我們使用 close() 和 ioff() 方法。
Matplotlib 中使用 savefig() 方法儲存影象
我們可以使用 matplotlib.pyplot.savefig() 儲存從 Matplotlib 生成的圖。我們可以在 savefig() 中指定需要儲存繪圖的路徑和格式。
語法：
matplotlib.pyplot.savefig(fname,
dpi=None,
facecolor='w',
edgecolor='w',
orientation='portrait',
papertype=None,
format=None,
transparent=False,
bbox_inches=None,
pad_inches=0.1,
frameon=None,
metadata=None)
在這裡，fname 代表相對於當前目錄的路徑的檔名。
Matplotlib 中儲存圖形而不以互動模式顯示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")
這會將生成的圖以 Plot generated using Matplotlib.png 的名稱儲存在當前工作目錄中。
我們還可以將圖儲存為其他格式，例如 png，jpg，svg，pdf 等。同樣，我們可以使用 figsave() 方法的不同引數來定製影象。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.savefig('Customed Plot.pdf', dpi=300, bbox_inches='tight')
這會將圖另存為工作目錄中的 Customed Plot.pdf。在這裡，dpi=300 表示儲存的影象中每英寸 300 個點，而 bbox_inches='tight' 表示輸出影象周圍沒有邊框。
Matplotlib 中儲存圖形而不以非互動模式顯示
但是，如果我們處於互動模式，則始終顯示該圖。為了避免這種情況，我們使用 close() 和 ioff() 方法強行關閉圖形視窗以防止圖形顯示。由於使用了 ion() 方法，因此設定了互動模式。
避免使用 close() 方法顯示
matplotlib.pyplot.close 可用於關閉圖形視窗。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
fig=plt.figure()
plt.ion()
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.close(fig)
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")
避免使用 ioff() 方法顯示
我們可以使用 matplotlib.pyplot.ioff() 方法關閉互動模式。這樣可以防止顯示圖形。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
fig=plt.figure()
plt.ion()
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.ioff()
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")
使用 matplotlib.pyplot.imsave() 方法儲存影象
我們可以使用 matplotlib.pyplot.imsave() 將陣列另存為 Matplotlib 中的影象檔案。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
image = np.random.randn(100,100)
plt.imsave('new_1.png',image)
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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