Matplotlib 中如何同時繪製兩個直方圖
Jinku Hu
2023年1月30日
2020年3月28日
我們可以在一個圖中同時繪製兩個直方圖。下面顯示了建立帶有和不帶有重疊條形圖的兩個直方圖的方法。
兩個直方圖，無重疊條
示例程式碼：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.normal(0, 3, 3000)
b = np.random.normal(2, 4, 2000)
bins = np.linspace(-10, 10, 20)
plt.hist([a, b], bins, label=['a', 'b'])
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
帶重疊條的兩個直方圖
示例程式碼：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.normal(0, 3, 1000)
b = np.random.normal(2, 4, 900)
bins = np.linspace(-10, 10, 50)
plt.hist(a, bins, alpha = 0.5, label='a')
plt.hist(b, bins, alpha = 0.5, label='b')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
當我們兩次呼叫 plt.hist 分別繪製直方圖時，兩個直方圖將具有重疊的條，如你在上面看到的。
alpha 屬性指定繪圖的透明度。0.0 是完全透明的，而 1.0 是完全不透明的。
當兩個直方圖的 alpha 均設為 0.5 時，重疊區域將顯示組合顏色。但是，如果 alpha 為 0.0（預設值），重疊的條僅顯示兩個直方圖中較高值的顏色，而另一種顏色則被隱藏，如下所示。
Author: Jinku Hu
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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