如何在 Matplotlib 中更改圖形大小及格式
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年6月9日
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初始化期間在
figure()方法中設定figsize -
設定
rcParams來更改 Matplotlib 中圖形的大小 -
set_figheight()和set_figwidth()一起設定 Matplotlib 圖形大小 -
set_size_inches()方法來更改 Matplotlib 圖形大小 - 在 Matplotlib 中更改圖形格式
我們可以使用 set_figheight() 和 set_figwidth() 和 set_size_inches() 方法來更改 Matplotlib 中的圖形大小。我們也可以通過在 figure() 方法和 rcParams 中設定 figsize 來改變 Matplotlib 中的圖形大小。同樣，要更改圖形格式，我們只需在 savefig() 方法中更改影象檔案的副檔名。
初始化期間在 figure() 方法中設定 figsize
我們可以在初始化期間通過 figure() 方法設定 figsize 引數的值，該引數以英寸為單位指定圖形的寬度和高度。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 0.5)
m = 1
c = 2
y = m*x + c
plt.figure(figsize=(6,4))
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.show()
輸出：
figsize 引數的預設值為 [6.4, 4.8]。
設定 rcParams 來更改 Matplotlib 中圖形的大小
我們可以更改儲存在 matplotlib.rcParams 字典中的預設 figure.figsize 值，以更改 Matplotlib 中的圖形大小。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10,20)
m = 1
c = 2
y = m*x + c
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.show()
輸出：
set_figheight() 和 set_figwidth() 一起設定 Matplotlib 圖形大小
如果已經建立了圖形，我們可以使用 set_figheight() 和 set_figwidth() 方法來確定圖形的大小。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10,20)
m = 1
c = 2
y = m*x + c
fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
fig.set_figheight(6)
fig.set_figwidth(8)
plt.show()
輸出：
這裡，set_figheight() 方法設定圖形的高度，而 set_figwidth() 方法設定圖形的寬度。
set_size_inches() 方法來更改 Matplotlib 圖形大小
建立圖形後，此方法還可以設定圖形大小。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10,20)
m = 1
c = 2
y = m*x + c
fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
fig.set_size_inches(5, 5)
plt.show()
輸出：
在這裡，傳遞給 set_size_inches() 方法的引數分別表示圖形的寬度和高度（以英寸為單位）。
在 Matplotlib 中更改圖形格式
要更改圖形格式，我們可以使用 savefig() 方法更改影象檔案的副檔名。我們可以將圖儲存為不同的格式，例如 png，jpg，svg，pdf 等。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10,20)
m = 1
c = 2
y = m*x + c
fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
fig.set_size_inches(5, 5)
plt.savefig("Figure saved in jpg format.jpg")
這會將圖形儲存為 jpg 格式。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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