Matplotlib 中如何設定繪圖背景顏色
Jinku Hu
2023年1月30日
2020年3月28日
軸 axes 物件的 set_facecolor(color) 方法設定背景顏色，或者換句話說，設定相應 plot 的外觀顏色。
設定特定圖的背景色
在呼叫 set_facecolor() 方法之前，我們需要獲取 axes 物件。
1. 類似於 Matlab 的 API
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
完整的示例程式碼：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(5), range(5, 10))
ax = plt.gca()
ax.set_facecolor('m')
plt.show()
2. 以物件導向的方法建立圖形和軸
可以一起建立圖和軸物件，
fig, ax = plt.subplots()
或者先建立 figure，然後再初始化 axes。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
完整的示例程式碼：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(range(5), range(5, 10))
ax.set_facecolor('m')
plt.show()
或者，
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(range(5), range(5, 10))
ax.set_facecolor('m')
plt.show()
Matplotlib 設定多個繪圖的預設圖背景色
如果我們需要為多個繪圖設定預設背景色，可以在 rcParams 物件中設定 axes.facecolor 屬性。
plt.rcParams['axes.facecolor'] = color
完整的示例程式碼：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'm'
plt.subplot(1,2, 1)
plt.plot(range(5), range(5, 10))
plt.subplot(1,2, 2)
plt.plot(range(5), range(10, 5, -1))
plt.show()
如你所見，兩個圖的背景色是相同的。
Author: Jinku Hu
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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