如何在 Matplotlib 中自動執行圖更新
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年6月9日
為了在 Matplotlib 中自動執行圖更新，我們將更新資料，清除現有圖，然後在迴圈中繪製更新的資料。為了清除現有的繪圖，我們使用了幾種方法，例如 canvas.draw()和 canvas_flush_events()，plt.draw()和 clear_output()。
canvas.draw() 和 canvas_flush_events()
我們需要配置圖形一次。然後，我們可以使用 set_xdata() 和 set_ydata() 更新繪圖物件的資料，最後使用 canvas.draw() 更新繪圖。
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
plt.ion()
figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)
plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)
plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)
for p in range(100):
updated_y = np.cos(x-0.05*p)
line1.set_xdata(x)
line1.set_ydata(updated_y)
figure.canvas.draw()
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.1)
plt.ion() 開啟互動模式。如果未呼叫，則該圖不會更新。
canvas.draw() 是一種基於 JavaScript 來顯示圖形的方法，而 canvas.flush_events() 也基於 JavaScript 來清除圖形。
plt.draw() 更新 Matplotlib 中的圖
我們使用 matplotlib.pyplot.draw() 函式來更新已更改的圖形，使我們能夠以互動方式工作。要更新圖，我們需要清除現有圖形可以使用 matplotlib.pyplot.clf() 和 matplotlib.axes.Axes.clear()。
使用 plt.clf()
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
plt.ion()
figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)
plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)
plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)
for p in range(100):
updated_y = np.cos(x-0.05*p)
line1.set_xdata(x)
line1.set_ydata(updated_y)
figure.canvas.draw()
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.1)
輸出：
使用 fig.clear()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
fig = plt.figure()
for p in range(50):
p=3
updated_x=x+p
updated_y=np.cos(x)
plt.plot(updated_x,updated_y)
plt.draw()
x=updated_x
y=updated_y
plt.pause(0.2)
fig.clear()
輸出：
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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