Matplotlib 維恩圖

Salman Mehmood 2022年5月11日
Matplotlib 維恩圖

本教程將討論如何使用 Python 和 Matplotlib 庫生成維恩圖。

在 Python 中使用 Matplotlib 建立維恩圖

Matplotlib 庫使你能夠使用某些特定函式生成兩個圓和三圓維恩圖。使用特定命令,我們可以為維恩圖生成加權、未加權和可調的圓。

可調圓圈允許你進一步註釋或新增其他資訊到你的維恩圖。

我們要解決的第一個問題是兩圈維恩圖,所以讓我們開始吧。如果你的電腦上沒有安裝 matplotlib-venn,請使用以下命令安裝它。

pip install matplotlib-venn

然後我們匯入我們需要的庫。讓我們建立一個名為 itemslabels 的列表,其中包含兩個標籤。

import matplotlib.pyplot as plot
from matplotlib_venn import venn2, venn2_circles, venn2_unweighted

items=[80,43,6]
labels=['set1','set2']

venn2() 函式是生成圓圈的加權圖,其大小取決於我們在此專案列表中給出的值。這個函式有幾個引數。

第一個引數是 subsets,它接受我們在上面建立的傳遞的列表。第二個引數是 set_labels,它接受標籤列表並將其傳遞給 labels 列表。

第三個引數是 set_colors,在這裡我們可以選擇為維恩圖新增顏色,顏色值取決於標籤,所以保持與標籤列表相同的數量。

我們還可以使用 alpha 引數設定透明度。這個引數範圍是 0 到 1,我們可以傳遞 0 到 1 之間的浮點值。

venn2(subsets=items,set_labels=labels,set_colors=("red","green"),alpha=0.7)

完整程式碼:

import matplotlib.pyplot as plot
from matplotlib_venn import venn2, venn2_circles, venn2_unweighted

items=[80,43,6]
labels=['set1','set2']
venn2(subsets=items,set_labels=labels,set_colors=("red","green"),alpha=0.7)
plot.title("2 weighted venn diagram")
plot.show()

輸出:

2 Matplotlib 中的加權維恩圖

加權維恩圖顯示正面非常小。如果我們想保持兩個維恩圖圓的大小相同,我們可以使用 venn2_unweighted() 函式,它接受與 venn2() 函式相同的引數。

程式碼:

import matplotlib.pyplot as plot
from matplotlib_venn import venn2, venn2_circles, venn2_unweighted

items=[80,43,6]
labels=['set1','set2']
venn2_unweighted(subsets=items,set_labels=labels,set_colors=("red","green"),alpha=0.5)
plot.title("2 unweighted venn diagram")
plot.show()

輸出:

2 Matplotlib 中的未加權維恩圖

下一個示例使用 venn2_circles() 函式生成空白的兩個圓圈,你無法在其中進一步對此圖進行註釋。此方法不接受 set_labelsset_colors 引數。

程式碼:

import matplotlib.pyplot as plot
from matplotlib_venn import venn2, venn2_circles, venn2_unweighted

items=[80,43,6]
labels=['set1','set2']
venn2_circles(subsets=items)
plot.title("2 circles venn diagram")
plot.show()

輸出:

Matplotlib 中的 2 個圓圈維恩圖

現在讓我們繼續討論三圈維恩圖。三圈維恩圖需要三組。

專案應按以下順序輸入。

items=[a,b,ab,c,ac,bc,abc]

讓我們為三個集合和標籤建立一個新的專案列表。

items=[80,43,6,62,16,3,18]
labels=['set1','set2','set3']

在這三個維恩圖中,我們可以觀察到相交部分。

程式碼:

import matplotlib.pyplot as plot
from matplotlib_venn import venn3,venn3_unweighted

items=[80,43,6,62,16,3,18]
labels=['set1','set2','set3']

venn3(subsets=items,set_labels=labels,alpha=0.6)
plot.title("3 weighted venn diagram")
plot.show()

輸出:

3 Matplotlib 中的加權維恩圖

我們還可以使用 venn3_unweighted() 函式建立三個未加權的維恩圖,如下例所示。

程式碼:


import matplotlib.pyplot as plot
from matplotlib_venn import venn3,venn3_unweighted

items=[80,43,6,62,16,3,18]
labels=['set1','set2','set3']

venn3_unweighted(subsets=items,set_labels=labels,alpha=0.6)
plot.title("3 unweighted venn diagram")

plot.show()

輸出:

3 Matplotlib 中的未加權維恩圖

最後,我們可以使用 venn3_circles 函式建立一個三圓圖。

程式碼:

import matplotlib.pyplot as plot
from matplotlib_venn import venn3_circles

items=[80,43,6,62,16,3,18]
labels=['set1','set2','set3']

venn3_circles(subsets=items, linestyle='dashed')
plot.title("3 circle venn diagram")

plot.show()

輸出:

Matplotlib 中的 3 個圓圈維恩圖

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