在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤
Matplotlib 條形圖是在 Python 中視覺化資料的好方法。在條形圖中,我們經常需要新增標籤來視覺化資料。本文將介紹在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤的各種方法。
使用 pyplot.text()
方法在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤
要在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤,我們可以使用 pyplot.text()
函式。
Matplotlib
模組中的 pyplot.text()
函式用於將文字值新增到圖中的任何位置。pyplot.text()
函式的語法如下。
matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)
這裡,
- 引數
x
和y
是放置文字的圖形座標。引數s
包含文字字串。 - 引數
fontdict
用於更改文字的字型和大小等屬性。它的預設值是None
。 **kwargs
參數列示用於確定條形圖中文字位置的其他引數。
在本文中,我們將使用引數 ha
來決定文字的水平對齊方式。你可以從 text()
函式的官方文件 中更深入地瞭解該函式的其他引數。
現在讓我們繪製一個條形圖,然後為其新增值標籤。假設我們有一所學校從班級 1 到班級 10 的一個班級的學生人數資料以列表的形式如下。
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
這裡,索引 i
代表班級 i+1
的學生人數。為了繪製資料,我們將建立一個列表 class_number
,其中包含從 1 到 10 的數字。之後,我們將使用 pyplot.bar()
函式繪製條形圖。然後,我們將分別使用 title()
、xlabel()
和 ylabel()
函式將 title
、xlabel
和 ylabel
新增到圖中。
為了新增值標籤,我們將定義一個函式 add_value_label(x_list,y_list)
。這裡,x_list
和 y_list
是包含 x 軸和 y 軸資料的列表,即 class_number
和 no_of_students
。
在函式 add_value_label()
中,我們將值標籤的座標指定為 (x, the height of the bar chart at x)
,以便將值標籤新增到條形圖的頂部。傳遞給 text 函式的文字值將是條形圖在 x
處的高度。此處,x
將是 class_number
的元素,而 the height of bar chart at x
將是班級 x
中相應的學生人數。
例如,我們將每個班級的學生人數作為值標籤新增到條形圖的頂部。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.text(i,y_list[i-1],y_list[i-1])
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students)
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
輸出:
你可能會觀察到值標籤不在輸出條形圖頂部的中心。我們可以通過操作輸入引數來做到這一點,如以下部分所述。
在每個條形圖的中心在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤
要在條形圖頂部中心的 Matplotlib 條形圖上新增值標籤,我們將在 pyplot.text()
函式中指定水平對齊方式為 center
,如下所示。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.text(i,y_list[i-1],y_list[i-1], ha="center")
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
輸出:
在每個條形高度中間的 Matplotlib 條形圖上新增值標籤
你還可以在每個條形高度的中間新增值標籤。為此,我們必須在 pyplot.text()
函式中將 y
座標指定為 (x 處條形圖的高度)/2
。你可以在以下示例程式碼中看到這一點。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.text(i,y_list[i-1]/2,y_list[i-1], ha="center")
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
輸出:
使用 pyplot.annotate()
函式在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤
除了 pyplot.text()
函式,我們可以使用 pyplot.annotate()
函式在 matplotlib 條形圖上新增值標籤。pyplot.annotate()
函式的語法如下。
matplotlib.pyplot.annotate(text, xy, *args, **kwargs)
這裡,
- 引數
text
是將新增到圖表中的標籤。 - 引數
xy
接受一個元組(x,y)
,其中x
和y
是將標籤新增到圖形的座標。 - 該函式接受許多不同的引數。本文將僅使用引數
ha
來設定條形圖中標籤的水平對齊方式。
我們將使用 pyplot.bar()
函式繪製條形圖。然後,我們將分別使用 title()
、xlabel()
和 ylabel()
函式將 title
、xlablel
和 ylabel
新增到圖中。
為了在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤,我們將定義一個函式 add_value_label(x_list,y_list)
。這裡,x
和 y
是包含 x 軸和 y 軸資料的列表。在函式 add_value_label()
中,我們將根據為 x
和 y
座標提供的資料建立的元組作為輸入引數傳遞給引數 xy
。有了這個,我們將其他值傳遞給 annotate()
函式,以在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤,如下所示。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.annotate(y_list[i-1],(i,y_list[i-1]))
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
輸出:
同樣,你可以觀察到標籤未與條形圖對齊。要對齊它們,你可以使用水平對齊引數 ha
設定以下對齊方式。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.annotate(y_list[i-1],(i,y_list[i-1]),ha="center")
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
輸出:
你還可以在每個條形高度的中間新增值標籤。為此,我們必須將元組中的 y
座標指定為 (x 處條形圖的高度)/2
。你可以在以下示例程式碼中看到這一點。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.annotate(y_list[i-1],(i,y_list[i-1]/2),ha="center")
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
輸出:
まとめ
本文討論了使用 text()
函式和 annotate()
函式在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤的兩種方法。我們還看到了如何通過更改引數來決定標籤的對齊方式和位置。你可以根據自己的方便使用任何討論過的方法在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤。